如何将源列表传递给散景 python 中的 'from_py_func' 回调？

Question

在 CustomJS with a Python function example 中，回调正在从变量 'source' 中获取数据。我也想传'source'，但是我的'source'实际上是一个由列数据源组成的列表

我试过：
def 回调（来源，window=None）：对于我在范围内（来源）：数据 = 源[i].数据

我曾尝试将我的源合并为一个最终源，但由于列长度不相同而出现错误（这是我首先制作列数据源列表的原因）。

我见过的唯一成功的是：
def 回调（源=源[0]，window=None）：

但这只会改变我的一个数据集。

这是我目前的完整代码，仅适用于第一个来源：

def SMAcallback(source=source[0], window=None):

    data = source.data
    f = cb_obj.value
    x, y = data['x'], data['y']
    topx, midx, botx, = data['topx'], data['midx'], data['botx']
    topy, midy, boty, = data['topy'], data['midy'], data['boty']

    avg = sum(y) * 1.0 / len(y)
    variance = map(lambda t: (t - avg) ** 2, y)
    varAvg = sum(variance) * 1.0 / len(variance)
    std_dev = window.Math.sqrt(varAvg)

    y_avg = []
    x_day_list = []
    for d in range(0, f - 1):
        y_avg.append("Nan")
        x_day_list.append("NaN")
    for d in range(f, len(y)):
        tot = sum(y[d - f:d])
        avg = tot / f
        y_avg.append(avg)
        x_day_list.append(x[d])

    top_Band = []
    bot_Band = []
    mid_Band = []

    curSD = std_dev
    curSMA = y_avg

    for i in range(len(y)):
        top_Band.append(curSMA[i] + (curSD * 2))
        bot_Band.append(curSMA[i] - (curSD * 2))
        mid_Band.append(curSMA[i])

    for i in range(len(y)):
        topy[i] = top_Band[i]
        midy[i] = mid_Band[i]
        boty[i] = bot_Band[i]

        topx[i] = x_day_list[i]
        midx[i] = x_day_list[i]
        botx[i] = x_day_list[i]
    source.change.emit()

SMAwindow_slider = Slider(start=1, end=100, value=20, step=1,
                          title="SMA Window(days)", callback=CustomJS.from_py_func(SMAcallback))

我正在尝试制作一个滑块来改变我们计算简单移动平均线的日期。我想我可以为每个单独的来源制作一个滑块，但它看起来不太好。

Answer 1

我能想到的唯一解决方案是将所有 python 代码转换为 javascript。这样我就可以传递一个包含 "source" 变量的字典。然后我可以调用 javascript 中的每个源 - source0、source1、source2 等

我知道这是可能的，但我对 javascript 的熟悉程度不如 python。

如何将源列表传递给散景 python 中的 'from_py_func' 回调？

How to pass a list of sources to 'from_py_func' callback in bokeh python?

python

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