如何将列重命名为变量名 "in a tidyverse way"

How to rename a column to a variable name "in a tidyverse way"

我创建了一个简单的数据框(下面的dput):

    date      ticker     value
------------------------------
  2016-06-30  A2M.ASX   0.0686
  2016-07-29  A2M.ASX  -0.0134
  2016-08-31  A2M.ASX  -0.0650
  2016-09-30  A2M.ASX   0.0145
  2016-10-31  A2M.ASX   0.3600
  2016-11-30  A2M.ASX  -0.1429

我想将 value 列的名称更改为我的 metric 变量名称中的任何名称,并且我想以 dplyr 的方式进行。

我的示例数据:

df = structure(list(date = c("2016-06-30", "2016-07-29", "2016-08-31", "2016-09-30", "2016-10-31", "2016-11-30"), ticker = c("A2M.ASX", "A2M.ASX", "A2M.ASX", "A2M.ASX", "A2M.ASX", "A2M.ASX"), value = c(0.0686, -0.0134, -0.065, 0.0145, 0.36, -0.1429)), .Names = c("date", "ticker", "value"), row.names = c(NA, 6L), class = "data.frame")
metric = "next_return"

我知道如何一行完成:

colnames(df)[3] = metric

但我想以 tidyverse 的方式进行,这样我就可以在管道中使用它。我一直在修补 replace_ 但我只设法得到错误:

> dplyr::rename_(df, "ticker" = metric)
Error: `next_ret_1M` contains unknown variables

使用最新的 dplyr (>0.7.0),您将使用

rename(df, !!metric:=value)

语法是"new_name=old_name",您需要使用:=!!来将变量放在参数名称的左侧。