Seaborn

Question

有没有一种简单的方法可以在布置小提琴图时忽略零计数类别。在下面的示例中，没有 'Yes:Red' 和 'No:Green' 的情况，但 violinplot 仍然绘制 "missing" 类别。我明白为什么这应该是默认行为，但是有什么方法可以改变色调中使用的因素来抑制它并删除空格吗？

df = pd.DataFrame(
    {'Success': 50 * ['Yes'] + 50 * ['No'], 
     'Category': 25 * ['Green'] + 25 * ['Blue'] + 25 * ['Green'] + 25 * ['Red'],
     'value': np.random.randint(1, 25, 100)}
)
sns.violinplot(x='Success', y='value', hue='Category', data=df)
plt.show()

提前致谢。

Answer 1

这是我在没有像我在评论中建议的特定情况作弊的情况下所能得到的最接近的结果。

您可以将 FacetGrid 与 sharex = False 参数一起使用。然后，您需要 map 方法并将 violinplot 与适当的参数映射到 FacetGird 对象。像这样：

g = sns.FacetGrid(df, col="Success",  sharex=False)
g = g.map(sns.violinplot, 'Category','value')
plt.show()

生成这张图片：

不再绘制空白图的空白区域。

唯一的缺点是 hue 参数目前不起作用。我将继续寻找以适当方式包含色调的解决方案。用户仍然可以在 x 轴上看到实际的类别。然而，这并不理想。

我仍然希望当前形式的答案对您有所帮助。

Seaborn - 为零计数类别压缩 violinplot

Seaborn - compress violinplot for zero count categories

python