如何总结 bin 的 Y 值而不是求平均值？

Question

我有以下数据框 data:

import pandas as pd
from io import StringIO
data = pd.read_table(StringIO("""time_diff  avg_trips_per_day
631         1.0
231         1.0
431         1.0
7031        1.0
17231       1.0
20000       20.0
21000       15.0
22000       10.0"""), delim_whitespace=True)

我创建了一个条形图如下：

import seaborn as sns
data['timegroup'] = pd.qcut(data['time_diff'], 3)
sns.barplot(x='timegroup', y='avg_trips_per_day', data=data)

目前它为每个 bin (timegroup) 取 avg_trips_per_day 的值并计算平均值 avg_trips_per_day。但是，我想对每个 bin timegroup 的 avg_trips_per_day 的值求和，而不是使用平均值。我怎样才能做到这一点？

Answer 1

使用barplot的estimator参数：

sns.barplot(x='timegroup', y='avg_trips_per_day', data=data, estimator=sum)

如何总结 bin 的 Y 值而不是求平均值？

How to sum up Y values for bins instead of averaging?

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