在决策树上设置阈值？
Set Thresholds on a Decision Tree?
有人可以向我解释一下 Apache Spark 中梯度提升树和随机森林的 setThresholds() 函数的用途是什么吗？ Apache Spark 官方网站上没有使用该功能的文档或示例，我很好奇是否可以将它用于我的特定目的。这个函数是否为树做出的内部决策设置了阈值？例如，对于数字列，使用 setThresholds(5.0) 等同于 if(column < 5.0)?还是我错了？
您似乎没有检查 documentation 的正确部分。
thresholds 值定义如下：
Param for Thresholds in multi-class classification to adjust the probability of predicting each class. Array must have length equal to the number of classes, with values >= 0. The class with largest value p/t is predicted, where p is the original probability of that class and t is the class' threshold.
而且您已经注意到，实际上 thresholds 是复数形式，而不仅仅是一个阈值。
您可以使用 setThresholds(foo) 设置阈值，其中 foo 是阈值。
有人可以向我解释一下 Apache Spark 中梯度提升树和随机森林的 setThresholds() 函数的用途是什么吗？ Apache Spark 官方网站上没有使用该功能的文档或示例，我很好奇是否可以将它用于我的特定目的。这个函数是否为树做出的内部决策设置了阈值？例如，对于数字列，使用 setThresholds(5.0) 等同于 if(column < 5.0)?还是我错了？
您似乎没有检查 documentation 的正确部分。
thresholds 值定义如下：
Param for Thresholds in multi-class classification to adjust the probability of predicting each class. Array must have length equal to the number of classes, with values >= 0. The class with largest value p/t is predicted, where p is the original probability of that class and t is the class' threshold.
而且您已经注意到，实际上 thresholds 是复数形式，而不仅仅是一个阈值。
您可以使用 setThresholds(foo) 设置阈值，其中 foo 是阈值。