Forex_python 在 Pandas 数据框的自定义函数中

Question

我正在尝试构建一个可应用于 pandas 数据框的自定义函数，并根据交易所将某种货币的金额转换为我的本地货币 (DKK) 的金额上个月最后一天的汇率（以 Pstng Date 为基数）。例如，如果过账日期是2016-03-12，我想根据2016-02-28的汇率换算金额。

我正在使用带有转换功能的 forex-python 库 - 这是我的数据框：

df = pd.DataFrame({
    'Crcy': ['DKK','CAD','GBP','USD'],
    'Pstng Date': ['2017-01-12','2015-12-15','2016-06-06','2017-08-12'],
    'Amount': [100,5000,40,50]
})

这是我的功能：

from forex_python.converter import CurrencyRates
c = CurrencyRates()

def convert_rates2(amount,currency,PstngDate):
    if currency != 'DKK':
        return c.convert(base_cur=currency,dest_cur='DKK',amount=amount \
                         ,date_obj=PstngDate - datetime.timedelta(PstngDate.strftime('%d')))
    else:
        return amount

我尝试将其应用于 df 的方式：

df['Amount, DKK'] = np.vectorize(convert_rates2)(
    amount=df['Amount'],
    currency=df['Crcy'],
    PstngDate=df['Pstng Date']
)

但是，我收到以下错误：

AttributeError: 'str' object has no attribute 'strftime'

有没有人知道如何处理这个问题？也非常欢迎不同的方法。

Answer 1

您可以尝试这样的操作：

from datetime import datetime, timedelta

def convert_rates2(amount,currency,PstngDate):
    PstngDate = datetime.strptime(PstngDate, '%Y-%m-%d')
    if currency != 'DKK':
        return c.convert(base_cur=currency,dest_cur='DKK',amount=amount \
                     ,date_obj=PstngDate - timedelta(PstngDate.day))
    else:
        return amount

这会给出这个结果：

df['Amount, DKK'] = np.vectorize(convert_rates2)(
    amount=df['Amount'],
    currency=df['Crcy'],
    PstngDate=df['Pstng Date']
)


df
Out[56]: 
   Amount Crcy  Pstng Date  Amount, DKK
0     100  DKK  2017-01-12          100
1    5000  CAD  2015-12-15        26375
2      40  GBP  2016-06-06          390
3      50  USD  2017-08-12          317

Forex_python 在 Pandas 数据框的自定义函数中

Forex_python in custom function for Pandas dataframe

python

numpy

currency

forex

pandas