使用 Seaborn 安排多个 for 循环分类图

Question

我正在使用 for 循环为数据框 df 创建多个分类图：

object_bol = df.dtypes == 'object'
for catplot in df.dtypes[object_bol].index:
    sns.countplot(y=catplot,data=df)

plt.show()

输出是一个接一个排列的所有图，我如何将其分配给具有 n 列和 m 行的网格（n 和 m 因数据框中的对象数量而异）？

Answer 1

您可能希望将示例从扩展到更多子图。

import numpy as np
import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df=pd.DataFrame(np.random.choice(list("abcd"), size=(100,20), p=[.4,.3,.2,.1]))

fig, axes =plt.subplots(5,4, figsize=(10,10), sharex=True)
axes = axes.flatten()
object_bol = df.dtypes == 'object'
for ax, catplot in zip(axes, df.dtypes[object_bol].index):
    sns.countplot(y=catplot, data=df, ax=ax, order=np.unique(df.values))

plt.tight_layout()  
plt.show()

如果没有 seaborn，你会直接从 pandas 得到类似的东西：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df=pd.DataFrame(np.random.choice(list("abcd"), size=(100,20), p=[.4,.3,.2,.1]))

df.apply(pd.value_counts).plot(kind="barh", subplots=True, layout=(4,5), legend=False)

plt.tight_layout()  
plt.show()

使用 Seaborn 安排多个 for 循环分类图

Arranging multiple for loop categorical plots with Seaborn

python

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