R: fancyRpartPlot() 中的颜色渐变是什么意思？
R: what does the color gradient in fancyRpartPlot() mean?
我正在寻找在 R 中绘制回归树的方法，我在 rattle 包中遇到了 fancyRpartPlot() 函数。我查看了上面链接的页面上的示例树，我注意到框中的颜色有一个渐变。节点 1 和 2 的绿色色调比其他 PS 框更深。与其他 WS 框相比，节点 27 具有最深的蓝色色调。颜色的差异意味着什么？
我远不是这方面的专业人士（所以请原谅不完善的术语），但我自己的一个更明显的例子最近帮助我弄清楚了这一点。梯度表示该节点的准确性。我在这里包含了我的示例，因为我发现它更清晰：
http://s3.postimg.org/6lx10824z/Screen_Shot_2015_03_09_at_20_18_44.png
绿色节点代表被树分类为A的个体，蓝色节点代表分类为B的个体，橙色节点代表分类为C的个体。梯度是节点中间三个数字的视觉表示：轴承请注意，默认情况下，因子的级别按字母顺序排列，这三个数字中的第一个是该节点中在我的数据中实际被归类为第一级别 (A) 的个体的比例；第二个数字是实际被分类为B的比例，第三个是C的比例。
如果您查看右下角极其明亮的橙色节点，模型将其分类为 C，第三个数字表示这些人中有 89% 确实是 C，而 2% 是 A，9% 是 B。最亮的绿色 (A) 节点（底部左起第二个）由 90% 的实际 As 组成，错误率为 10%。相反，真正淡绿色的节点（中间偏左）的错误率为 61%。
正如我所说，这只是我的解释，但它也适用于您的示例：左下角最深的绿色节点的错误率仅为 9%，最深的蓝色节点从右数第三个只有16%。
希望对您有所帮助！
我正在寻找在 R 中绘制回归树的方法，我在 rattle 包中遇到了 fancyRpartPlot() 函数。我查看了上面链接的页面上的示例树，我注意到框中的颜色有一个渐变。节点 1 和 2 的绿色色调比其他 PS 框更深。与其他 WS 框相比，节点 27 具有最深的蓝色色调。颜色的差异意味着什么？
我远不是这方面的专业人士（所以请原谅不完善的术语），但我自己的一个更明显的例子最近帮助我弄清楚了这一点。梯度表示该节点的准确性。我在这里包含了我的示例，因为我发现它更清晰：
http://s3.postimg.org/6lx10824z/Screen_Shot_2015_03_09_at_20_18_44.png
绿色节点代表被树分类为A的个体，蓝色节点代表分类为B的个体，橙色节点代表分类为C的个体。梯度是节点中间三个数字的视觉表示：轴承请注意，默认情况下，因子的级别按字母顺序排列，这三个数字中的第一个是该节点中在我的数据中实际被归类为第一级别 (A) 的个体的比例；第二个数字是实际被分类为B的比例，第三个是C的比例。
如果您查看右下角极其明亮的橙色节点，模型将其分类为 C，第三个数字表示这些人中有 89% 确实是 C，而 2% 是 A，9% 是 B。最亮的绿色 (A) 节点（底部左起第二个）由 90% 的实际 As 组成，错误率为 10%。相反，真正淡绿色的节点（中间偏左）的错误率为 61%。
正如我所说，这只是我的解释，但它也适用于您的示例：左下角最深的绿色节点的错误率仅为 9%，最深的蓝色节点从右数第三个只有16%。
希望对您有所帮助！