Python sklearn 中聚类中心的标签
Labels for cluster centers in Python sklearn
当使用 sklearn class sklearn.cluster 进行 K 均值聚类时，拟合的 k 均值对象具有 3 个属性，包括一个名为 cluster_centers_。但是，这些中心没有附加标签。
我的问题是：cluster_centers_ 中的中心（行）是否按标签值排序？也就是说，第 1 行是否对应于标记为 1 的集群的中心？或者它们是随机放置在数组中的？指向任何文档的指针就足够了。
谢谢。
我找不到文档，但是是的，它是按集群排序的。
所以：
kmeans.cluster_centers_[0] = centroid of cluster 0
当使用 sklearn class sklearn.cluster 进行 K 均值聚类时，拟合的 k 均值对象具有 3 个属性，包括一个名为 cluster_centers_。但是，这些中心没有附加标签。
我的问题是：cluster_centers_ 中的中心（行）是否按标签值排序？也就是说，第 1 行是否对应于标记为 1 的集群的中心？或者它们是随机放置在数组中的？指向任何文档的指针就足够了。
谢谢。
我找不到文档，但是是的，它是按集群排序的。
所以：
kmeans.cluster_centers_[0] = centroid of cluster 0