source.data 在散景服务中更新但情节没有改变

Question

我正在尝试使用 CheckButtonGroup 制作散景服务图。我设法更新了我的 source.data 但剧情没有更新。我做错了什么？

实际上，我从我的计算机导入数据集，但现在我将创建一个示例 pandas 数据框。我想要 select 'x' 列（作为 x 轴变量）和一个或多个其他列（作为 y 轴变量）。

import pandas as pd
from bokeh.io import curdoc
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.layouts import row, widgetbox
from bokeh.models.widgets import CheckboxButtonGroup
from bokeh.models import ColumnDataSource

dataset = pd.DataFrame(columns=['x','y1','y2','y3'])
dataset['x'] = [1, 2, 3, 4]
dataset['y1'] = [10, 20, 30, 40]
dataset['y2'] = [11, 21, 31, 41]
dataset['y3'] = [12, 22, 32, 43]

pos_cols = ['y1', 'y2', 'y3'] # possible column names
col_list = ['y1', 'y2'] # default columns in plotted data
use_data = dataset[col_list]
use_data['x'] = dataset.loc[:, 'x']

source = ColumnDataSource(use_data)

p = figure(
   tools="pan,box_zoom,wheel_zoom,reset,save",
   x_axis_label='xtitle', y_axis_label='ytitle',
   title="Simulations"
)

# make default plot with the two columns
for column in col_list:
    p.line('x', column, source=source)

check = CheckboxButtonGroup(labels=["y1", "y2", "y3"], active=[0, 1]) # A check box for every column

def update_lines(new):

    col_list = [pos_cols[i] for i in new]
    use_data = dataset[col_list]
    use_data['x'] = dataset.loc[:, 'x']
    source.data = source.from_df(use_data)

    print(source.data) # source.data is correctly updated, but does not seem to trigger a new plot

check.on_click(update_lines)

doc = curdoc()
doc.add_root(row(check, p, width=800))
doc.title = "Simulations"

我将代码保存为 try.py 和运行它来自 windows 提示和散景服务 try.py。该图在 http://localhost:5006

可见

Answer 1

问题是您在前面为像 'y3' 这样的列创建字形，但实际上并没有发送任何列 'y3' 来开始。 Bokeh 不喜欢那样（您可以在浏览器 JS 控制台中看到有关尝试访问不存在的列的错误消息）

一种更好的方法，也不会不必要地重新发送所有数据，可能只是切换字形渲染器的 .visible 属性。这是一个最小的示例（以所有可见行开头，但您可以更改它）：

import pandas as pd
from bokeh.io import curdoc
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.layouts import row
from bokeh.models import CheckboxButtonGroup, ColumnDataSource

dataset = pd.DataFrame(columns=['x','y1','y2','y3'])
dataset['x'] = [1, 2, 3, 4]
dataset['y1'] = [10, 20, 30, 40]
dataset['y2'] = [11, 21, 31, 41]
dataset['y3'] = [12, 22, 32, 43]

source = ColumnDataSource(data=dataset)

p = figure( )

lines = []
for column in ['y1', 'y2', 'y3']:
    lines.append(p.line('x', column, source=source))

check = CheckboxButtonGroup(labels=["y1", "y2", "y3"], active=[0, 1, 2])

def update_lines(new):
    for i in [0, 1, 2]:
        if i in new:
            lines[i].visible = True
        else:
            lines[i].visible = False

check.on_click(update_lines)

doc = curdoc()
doc.add_root(row(check, p, width=800))

或者，如果您只是希望能够隐藏或静音线条，更简单的方法是使用 Bokeh 的内置 Interactive Legends：

http://docs.bokeh.org/en/latest/docs/user_guide/interaction/legends.html#userguide-interaction-legends

source.data 在散景服务中更新但情节没有改变

source.data is updated in bokeh serve but plot does not change

python

bokeh