合并排序过程说明(自上而下,自下而上)
Merge sort Process Explain (top down , bottom up)
元素的合并排序过程步骤是什么:
20 47 15 8 9 4 40 30 12 17
我遇到过这个...
Pass1: |20 47| |8 15| |4 9| |30 40| |12 17|
Pass2: |8 15 20 47| |4 9 30 40| |12 17|
现在的困惑是 Pass3 和 Pass4 是什么? (在 Pass3 中组合 quads 或 pair+quad)还有,这是自上而下还是自下而上的方法?
这些是自下而上归并排序的过程。包含 10 个元素的数组被视为每个包含 1 个元素的 10 个子数组,并进行排序,因为每个子数组只有 1 个元素。有n-1个合并操作(n/2+n/4+n/8+...).
20 47 15 8 9 4 40 30 12 17 initial array
|20|47|15| 8| 9| 4|40|30|12|17| consider as 10 sub arrays of size 1
|20 47| 8 15| 4 9|30 40|12 17| pass 1, 5 merges
| 8 15 20 47| 4 9 30 40|12 17| pass 2, 2 merges
| 4 8 9 15 20 30 40 47|12 17| pass 3, 1 merge
| 4 8 9 12 15 17 20 30 40 47| pass 4, 1 merge
维基文章:
https://en.wikipedia.org/wiki/Merge_sort#Bottom-up_implementation
请注意,尽管大多数课堂类型的归并排序都是自上而下的,但大多数实际图书馆都使用自下而上归并排序的一些变体。
这将是自上而下归并排序的操作顺序,即深度优先,左侧优先。假设一个优化的自上而下合并排序使用索引来拆分子数组,由于子数组的递归拆分,n-1 对索引被生成并存储在堆栈中,对应于发生的 n-1 合并操作典型的 2 路归并排序。请注意,直到通过递归拆分创建两个大小为 1 的子数组的第一个实例时,合并才会开始。然后拆分和合并继续在调用堆栈上下,深度优先,左侧优先。
对于本例中的10个元素,有10-1=9次拆分和合并操作。
20 47 15 8 9 4 40 30 12 17
|20 47 15 8 9| 4 40 30 12 17| lvl 0 split
|20 47|15 8 9| lvl 1 split
|20|47| lvl 2 split
|20| lvl 3 size == 1
|47| lvl 3 size == 1
|20 47| lvl 2 merge
|15| 8 9| lvl 2 split
|15| lvl 3 size == 1
| 8| 9| lvl 3 split
| 8| lvl 4 size == 1
| 9| lvl 4 size == 1
| 8 9| lvl 3 merge
| 8 9 15| lvl 2 merge
| 8 9 15 20 47| lvl 1 merge
| 4 40|30 12 17| lvl 1 split
| 4|40| lvl 2 split
| 4| lvl 3 size == 1
|40| lvl 3 size == 1
| 4 40| lvl 2 merge
|30|12 17| lvl 2 split
|30| lvl 3 size == 1
|12|17| lvl 3 split
|12| lvl 4 size == 1
|17| lvl 4 size == 1
|12 17| lvl 3 merge
|12 17 30| lvl 2 merge
| 4 12 17 30 40| lvl 1 merge
| 4 8 9 12 15 17 20 30 40 47| lvl 0 merge
自下而上合并排序通过将 n 个元素的数组视为每个 1 个元素的 n 个子数组来跳过所有递归拆分,并立即开始合并过程,通过迭代根据需要生成索引。对于大型数组,大部分时间都花在合并上,自上而下和自下而上都是一样的,在这种情况下自上而下并不比自下而上慢多少,但是大多数库会实现一些自下而上合并的变体排序 std::stable_sort.
元素的合并排序过程步骤是什么: 20 47 15 8 9 4 40 30 12 17
我遇到过这个...
Pass1: |20 47| |8 15| |4 9| |30 40| |12 17|
Pass2: |8 15 20 47| |4 9 30 40| |12 17|
现在的困惑是 Pass3 和 Pass4 是什么? (在 Pass3 中组合 quads 或 pair+quad)还有,这是自上而下还是自下而上的方法?
这些是自下而上归并排序的过程。包含 10 个元素的数组被视为每个包含 1 个元素的 10 个子数组,并进行排序,因为每个子数组只有 1 个元素。有n-1个合并操作(n/2+n/4+n/8+...).
20 47 15 8 9 4 40 30 12 17 initial array
|20|47|15| 8| 9| 4|40|30|12|17| consider as 10 sub arrays of size 1
|20 47| 8 15| 4 9|30 40|12 17| pass 1, 5 merges
| 8 15 20 47| 4 9 30 40|12 17| pass 2, 2 merges
| 4 8 9 15 20 30 40 47|12 17| pass 3, 1 merge
| 4 8 9 12 15 17 20 30 40 47| pass 4, 1 merge
维基文章:
https://en.wikipedia.org/wiki/Merge_sort#Bottom-up_implementation
请注意,尽管大多数课堂类型的归并排序都是自上而下的,但大多数实际图书馆都使用自下而上归并排序的一些变体。
这将是自上而下归并排序的操作顺序,即深度优先,左侧优先。假设一个优化的自上而下合并排序使用索引来拆分子数组,由于子数组的递归拆分,n-1 对索引被生成并存储在堆栈中,对应于发生的 n-1 合并操作典型的 2 路归并排序。请注意,直到通过递归拆分创建两个大小为 1 的子数组的第一个实例时,合并才会开始。然后拆分和合并继续在调用堆栈上下,深度优先,左侧优先。
对于本例中的10个元素,有10-1=9次拆分和合并操作。
20 47 15 8 9 4 40 30 12 17
|20 47 15 8 9| 4 40 30 12 17| lvl 0 split
|20 47|15 8 9| lvl 1 split
|20|47| lvl 2 split
|20| lvl 3 size == 1
|47| lvl 3 size == 1
|20 47| lvl 2 merge
|15| 8 9| lvl 2 split
|15| lvl 3 size == 1
| 8| 9| lvl 3 split
| 8| lvl 4 size == 1
| 9| lvl 4 size == 1
| 8 9| lvl 3 merge
| 8 9 15| lvl 2 merge
| 8 9 15 20 47| lvl 1 merge
| 4 40|30 12 17| lvl 1 split
| 4|40| lvl 2 split
| 4| lvl 3 size == 1
|40| lvl 3 size == 1
| 4 40| lvl 2 merge
|30|12 17| lvl 2 split
|30| lvl 3 size == 1
|12|17| lvl 3 split
|12| lvl 4 size == 1
|17| lvl 4 size == 1
|12 17| lvl 3 merge
|12 17 30| lvl 2 merge
| 4 12 17 30 40| lvl 1 merge
| 4 8 9 12 15 17 20 30 40 47| lvl 0 merge
自下而上合并排序通过将 n 个元素的数组视为每个 1 个元素的 n 个子数组来跳过所有递归拆分,并立即开始合并过程,通过迭代根据需要生成索引。对于大型数组,大部分时间都花在合并上,自上而下和自下而上都是一样的,在这种情况下自上而下并不比自下而上慢多少,但是大多数库会实现一些自下而上合并的变体排序 std::stable_sort.