在 MongoDB 上使用 UUID 而不是其字符串表示作为 _id 的性能提升？
Performance gains to using UUID instead of its string representation as _id on MongoDB?
在 REST 应用程序中，我需要将 UUID 字符串表示形式（在 json 中接收）转换为 UUID Object 以将其存储在 MongoDB 的 _id 场地。我这样做是因为我听说使用 UUID 与 String.
相比，在 lookup/insertion 时间内性能有所提高
在 MongoDB 上将 UUID 用作 _id 而不是其字符串表示形式时，真的会提高性能吗？ （即使是很小的性能提升也会对我产生很大的影响）
PS：我看到 this post 说 ObjectID 的性能更好（不完全相同，不确定是否适用于 UUID），但唯一原因似乎是 ObjectID 与 String.
的潜在较小尺寸
我正在使用 PyMongo，它将 UUID 编码为 BSON::Binary。
从MongoDB doc可以看出：
For a more efficient storage of the UUID values in the collection and
in the _id index, store the UUID as a value of the BSON BinData type.
Index keys that are of the BinData type are more efficiently stored in
the index if: the binary subtype value is in the range of 0-7 or
128-135, and the length of the byte array is: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,
8, 10, 12, 14, 16, 20, 24, or 32.
我的 UUID 在那个范围内，所以性能会比 String 表示有所提高。
在 REST 应用程序中，我需要将 UUID 字符串表示形式（在 json 中接收）转换为 UUID Object 以将其存储在 MongoDB 的 _id 场地。我这样做是因为我听说使用 UUID 与 String.
在 MongoDB 上将 UUID 用作 _id 而不是其字符串表示形式时，真的会提高性能吗？ （即使是很小的性能提升也会对我产生很大的影响）
PS：我看到 this post 说 ObjectID 的性能更好（不完全相同，不确定是否适用于 UUID），但唯一原因似乎是 ObjectID 与 String.
我正在使用 PyMongo，它将 UUID 编码为 BSON::Binary。
从MongoDB doc可以看出：
For a more efficient storage of the UUID values in the collection and in the _id index, store the UUID as a value of the BSON BinData type. Index keys that are of the BinData type are more efficiently stored in the index if: the binary subtype value is in the range of 0-7 or 128-135, and the length of the byte array is: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 10, 12, 14, 16, 20, 24, or 32.
我的 UUID 在那个范围内，所以性能会比 String 表示有所提高。