R 中随机森林分类器的元素
The elements of a Random Forest Classifier in R
R 中的随机森林分类器 "elements" 是什么？
为什么 "elements" 总是等于 19，无论我使用什么数据集，使用多少特征？
例如，在我的 R Studio 环境中：
R 对象的名称 描述
rf_goodjunk 大 randomForest.formula（19 个元素，24.9 Mb）
rf_more 大 randomForest.formula（19 个元素，18.9 Mb）
rf_1 大 randomForest.formula（19 个元素，12.6 Mb）
rf_2 大 randomForest.formula（19 个元素，15.2 Mb）
rf_3 大 randomForest.formula（19 个元素，13.2 Mb）
随机森林 return 是一个列表对象，包含几个元素，如果函数 return 19 个元素，这些元素总是 19 个。
您提到的数字描述了精确列表中元素的数量，并不是特别由于随机森林，而是一种标准行为。
例如，l <- lm(Sepal.Length ~ Sepal.Width, data = iris) return 是一个包含 12 个元素的列表：系数、残差等...
R 中的随机森林分类器 "elements" 是什么？
为什么 "elements" 总是等于 19，无论我使用什么数据集，使用多少特征？
例如，在我的 R Studio 环境中：
R 对象的名称 描述
rf_goodjunk 大 randomForest.formula（19 个元素，24.9 Mb）
rf_more 大 randomForest.formula（19 个元素，18.9 Mb）
rf_1 大 randomForest.formula（19 个元素，12.6 Mb）
rf_2 大 randomForest.formula（19 个元素，15.2 Mb）
rf_3 大 randomForest.formula（19 个元素，13.2 Mb）
随机森林 return 是一个列表对象，包含几个元素，如果函数 return 19 个元素，这些元素总是 19 个。
您提到的数字描述了精确列表中元素的数量，并不是特别由于随机森林，而是一种标准行为。
例如，l <- lm(Sepal.Length ~ Sepal.Width, data = iris) return 是一个包含 12 个元素的列表：系数、残差等...