SQL 查询 - 数据透视分组或任何概念以获得我的结果 table

Question

我有一个名为 #MyTable 的 table。

我的表格

    ID  Column Value
    1   x1_abc  11
    1   x1_def  23
    1   x2_abc  9
    1   x2_def  10
    2   x1_abc  1
    2   x1_def  55
    2   x2_abc  42
    2   x2_def  44
    3   x1_abc  32
    3   x1_def  33
    3   x2_def  88
    3   x2_def  90

我的输出应该是这样的

    ID  Column  x1  x2
    1   abc     11  9
    1   def     23  10
    2   abc     1   42
    2   def     55  44
    3   abc     32  88
    3   def     33  90

不确定这在 SQL 查询中是否可行。我尝试使用 SQL Pivot 但没有锻炼。请给出编写查询以获得此结果的建议。

Answer 1

您似乎可以通过 PIVOT 来创建您正在寻找的 table，请参见下文。

SELECT ID, Column1, ISNULL([x1],0) AS 'x1', ISNULL([x2],0) AS 'x2'
FROM

(SELECT ID, RIGHT(Column1,3) AS Column1, LEFT(Column1,2) AS 'x', Value
FROM #start) AS d

PIVOT
(SUM(Value) FOR x IN ([x1],[x2])
) AS piv

我创建了一个临时文件 table 用于测试它并且它有效。请参阅下面的温度 table。

 CREATE TABLE #start ( ID int, Column1 nvarchar(50), Value int);


INSERT INTO #start 
VALUES (1,   'x1_abc',  11),
(1,   'x1_def',  23),
(1,  'x2_abc',  9),
(1,   'x2_def',  10),
(2,   'x1_abc',  1),
(2,   'x1_def',  55),
(2,   'x2_abc',  42),
(2,   'x2_def',  44),
(3,   'x1_abc',  32),
(3,   'x1_def',  33),
(3,   'x2_def',  88),
(3,   'x2_def',  90)

这是我使用 PIOVT 收到的结果：

ID  Column1 x1  x2
1   abc 11  9
2   abc 1   42
3   abc 32  0
1   def 23  10
2   def 55  44
3   def 33  178

希望对您有所帮助。如有任何问题，请随时与我们联系。

Answer 2

以防万一你需要动态。

例子

Declare @SQL varchar(max) = '
Select *
 From (
        Select ID
              ,[Column] = substring([column],charindex(''_'',[column])+1,50)
              ,Item     = left([column],charindex(''_'',[column])-1)
              ,Value  
         From  YourTable
      ) Src
 Pivot (max([Value]) For [Item] in (' + Stuff((Select Distinct ','+QuoteName(left([column],charindex('_',[column])-1)) 
                                                From YourTable
                                                Order By 1 
                                               For XML Path('')),1,1,'')  + ') ) p
 Order By 1,2'
Exec(@SQL);

Returns

ID  Column  x1  x2
1   abc     11  9
1   def     23  10
2   abc     1   42
2   def     55  44
3   abc     32  88
3   def     33  90

生成的SQL看起来像这样

Select *
 From (
        Select ID
              ,[Column] = substring([column],charindex('_',[column])+1,50)
              ,Item     = left([column],charindex('_',[column])-1)
              ,Value  
         From  YourTable
      ) Src
 Pivot (max([Value]) For [Item] in ([x1],[x2]) ) p
 Order By 1,2

SQL 查询 - 数据透视分组或任何概念以获得我的结果 table

SQL Query - Pivot Grouping or any concept to get my result table

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