使用 Pandas Datareader 从多个来源读取股票

Question

我有 6 只股票的清单。我已经设置了我的代码以引用列表中的股票名称与股票名称中的硬编码......首先是位置 0 的 SPY。列表下方的代码将 return 昨天的股票收盘价。

我的问题是：如何通过列表中的每只股票循环代码，以便打印出所有 6 只股票的收盘价？

我想我需要使用循环，但我不理解它们。

有什么想法吗？代码：

#import packages

import pandas_datareader.data as web
import datetime as dt

#create list of stocks to reference later

stocks = ['SPY', 'QQQ', 'IWM', 'AAPL', 'FB', 'GDX']

#define prior day close price

start = dt.datetime(2010, 1, 1)
end = dt.datetime(2030, 1, 27)
ticker = web.DataReader(stocks[0], 'google', start, end)
prior_day = ticker.iloc[-1] 
PDL = list(prior_day)
prior_close = PDL[3]
#print the name of the stock from the stocks list, and the prior close price

print(stocks[0])
print('Prior Close')
print(prior_close)

RETURNS:

SPY
Prior Close
249.08

Answer 1

您可以只使用 for 循环

for stock in stocks:
    start = dt.datetime(2010, 1, 1)
    end = dt.datetime(2030, 1, 27)
    ticker = web.DataReader(stock, 'google', start, end)
    prior_day = ticker.iloc[-1] 
    PDL = list(prior_day)
    prior_close = PDL[3]

    print(stock)
    print('Prior Close')
    print(prior_close)

Answer 2

您可以使用循环，但不需要为此使用循环。将 stocks 的整个列表传递给 DataReader。这应该比拨打多个电话便宜。

stocks = ['SPY', 'QQQ', 'IWM', 'AAPL', 'FB', 'GDX']
ticker = web.DataReader(stocks, 'google', start, end)

close = ticker.to_frame().tail()['Close'].to_frame('Prior Close')    
print(close)
                  Prior Close
Date       minor             
2017-09-26 FB          164.21
           GDX          23.35
           IWM         144.61
           QQQ         143.17
           SPY         249.08

详情

ticker 是一个面板，但可以使用 to_frame:

转换为数据框

print(ticker)
<class 'pandas.core.panel.Panel'>
Dimensions: 5 (items) x 251 (major_axis) x 6 (minor_axis)
Items axis: Open to Volume
Major_axis axis: 2016-09-28 00:00:00 to 2017-09-26 00:00:00
Minor_axis axis: AAPL to SPY

df = ticker.to_frame()

您可以使用df.index.get_level_values查看所有记录的股票日期：

print(df.index.get_level_values('Date'))
DatetimeIndex(['2016-09-28', '2016-09-28', '2016-09-28', '2016-09-28',
               '2016-09-28', '2016-09-28', '2016-09-29', '2016-09-29',
               '2016-09-29', '2016-09-29',
               ...
               '2017-09-25', '2017-09-25', '2017-09-25', '2017-09-25',
               '2017-09-26', '2017-09-26', '2017-09-26', '2017-09-26',
               '2017-09-26', '2017-09-26'],
              dtype='datetime64[ns]', name='Date', length=1503, freq=None)

如果您想查看特定日期的所有股票，您可以使用 df.loc 和 slice。对于您的情况，您想查看最后一天的收盘股票，因此您可以使用 df.tail:

print(df.tail()['Close'].to_frame()) 
                   Close
Date       minor        
2017-09-26 FB     164.21
           GDX     23.35
           IWM    144.61
           QQQ    143.17
           SPY    249.08

Answer 3

我将为您创建一个函数，您可以随时将其传递给股票列表，并为您提供时间序列。 ;) 我将此功能用于许多自动收报机

tickers = ['SPY', 'QQQ', 'EEM', 'INDA', 'AAPL', 'MSFT'] # add as many tickers
start = dt.datetime(2010, 3,31)
end = dt.datetime.today()

# Function starts here
def get_previous_close(strt, end, tick_list, this_price):
    """ arg: `this_price` can take str Open, High, Low, Close, Volume"""
    #make an empty dataframe in which we will append columns
    adj_close = pd.DataFrame([])
    # loop here. 
    for idx, i in enumerate(tick_list):
        total = web.DataReader(i, 'google', strt, end)
        adj_close[i] = total[this_price]
    return adj_close

#call the function
get_previous_close(start, end, tickers, 'Close')

您可以以任何可能的方式使用这个时间序列。使用具有可维护性和可重用性的功能总是好的。还有，这个函数可以取yahoo而不是google

使用 Pandas Datareader 从多个来源读取股票

Reading stocks from multiple sources using Pandas Datareader

python

iteration

pandas

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