numpy.asarray: 如何检查其结果数据类型是否为数字？

Question

我必须使用 int、float 或复数从类似数组的数据创建一个 numpy.ndarray。

希望用numpy.asarray函数来实现

我不想给它一个严格的dtype参数，因为我想将复数值转换为complex64或complex128，浮点数为float32或float64,等等

但是如果我只是简单地运行 numpy.ndarray(some_unknown_data) 并查看其结果的数据类型，我怎么能理解数据是数字的，而不是对象或字符串或其他东西？

Answer 1

您可以检查数组的数据类型是否是 np.number 的子数据类型。例如：

>>> np.issubdtype(np.complex128, np.number)
True
>>> np.issubdtype(np.int32, np.number)
True
>>> np.issubdtype(np.str_, np.number)
False
>>> np.issubdtype('O', np.number) # 'O' is object
False

本质上，这只是检查 NumPy dtype hierarchy:

中的 dtype 是否低于 'number'

numpy.asarray: 如何检查其结果数据类型是否为数字？

numpy.asarray: how to check up that its result dtype is numeric?

python

arrays

types

numpy