python 中的数据整理排除了具有“0”值的条目

Question

我有一个 pandas 数据框，其中包含 2 列 W（获胜次数）和 L（失败次数）。我想消除所有 W 和 L 的值为 0 的数据行。

pitching_df.groupby('playerID')['W', 'L'].sum()

playerID    W   L
aardsda01   2   5
aasedo01    3   8
abbotpa01   0   0
abernte02   8   19

Answer 1

你可以试试

df[df[['W', 'L']].ne(0).all(1)]


playerID        W   L
0   aardsda01   2   5
1   aasedo01    3   8
3   abernte02   8   19

Answer 2

其他一些选项：

df[~((df.W == 0) & (df.L == 0))]

df.query('not (W == 0 and L == 0)')

Data Wrangling in python exclude entries with '0' values