在网格中绘制多个直方图

Question

我运行按照代码在 3 x 3 网格中绘制 9 的直方图 varaibles.However，它只绘制一个变量。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def draw_histograms(df, variables, n_rows, n_cols):
    fig=plt.figure()
    for i, var_name in enumerate(variables):
        ax=fig.add_subplot(n_rows,n_cols,i+1)
        df[var_name].hist(bins=10,ax=ax)
        plt.title(var_name+"Distribution")
        plt.show()

Answer 1

您正在正确添加子图，但您为每个添加的子图调用 plt.show，这会导致显示到目前为止绘制的内容，即一个图。例如，如果您在 IPython 中绘制内联图，您将只会看到最后绘制的图。

Matplotlib 提供了一些很好的examples 如何使用子图。

您的问题已解决：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def draw_histograms(df, variables, n_rows, n_cols):
    fig=plt.figure()
    for i, var_name in enumerate(variables):
        ax=fig.add_subplot(n_rows,n_cols,i+1)
        df[var_name].hist(bins=10,ax=ax)
        ax.set_title(var_name+" Distribution")
    fig.tight_layout()  # Improves appearance a bit.
    plt.show()

test = pd.DataFrame(np.random.randn(30, 9), columns=map(str, range(9)))
draw_histograms(test, test.columns, 3, 3)

给出的情节如下：

Answer 2

如果您真的不担心标题，这里有一个 one-liner

df = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(100, 9)))
df.hist(color='k', alpha=0.5, bins=10)

在网格中绘制多个直方图

plotting multiple histograms in grid

python

numpy

matplotlib

pandas