寻找产品的最早历史条目我应该加入 history/product table 还是在产品 table 中存储价值？
Looking for the earliest history entry of a product should I join history/product tables or store value in product table?
我有一个 MySQL 数据库，其中包含产品的 table 和包含这些产品的 buying/selling 历史记录的 table。每个商品的买卖历史基本都在这个历史记录table.
我正在寻找最有效的方法来创建这些产品的列表，其中包含历史记录中最早的交易数据 table 已加入。
目前，我的 SQL 查询选择具有最早历史条目的产品，如下所示：
SELECT p.*
, h.transdate
, h.sale_price
FROM products p
LEFT
JOIN
( SELECT MIN(transdate) transdate
, product_id
FROM history
GROUP
BY product_id
) hist_min
ON hist_min.product_id = p.id
LEFT
JOIN history h
ON h.product_id = hist_min.product_id
AND h.transdate = hist_min.transdate
由于此查询的使用非常频繁并且可能与许多产品一起使用，我正在考虑将第一个 sale_price 直接存储在 'products' table 中。这样我就根本不需要 2 个额外的 JOINS。但这意味着我存储了冗余数据。
对我来说最重要的问题是，这些可能性中哪一个是最有效的。
我不确定我是否可以再问这个问题，但如果有更好的方法我想知道。
编辑： 为了澄清 'efficient'，我说的是数以万计的产品，每个产品可能有 10 条历史记录，我只选择分页的 20 个带有 LIMIT陈述。将原始价格与产品一起保存将直接从记录中提取数据，而扫描历史记录中的日期 table 最早的时间并再次扫描以加入实际的数据行肯定需要更多资源，即使只涉及第二个 table。使用主键 ID oder 索引 product_id 和 transdate 肯定会加速第二次连接。
您所描述的是 'normalization'。规范化程度不是非黑即白的区域，所以我不认为这个网站是获得答案的地方，因为它主要基于意见。
查看这些链接以开始使用：
Database Normalization Explained in Simple English
Wikipedia（查看 'See also' 部分，它描述了规范化级别）
我有一个 MySQL 数据库，其中包含产品的 table 和包含这些产品的 buying/selling 历史记录的 table。每个商品的买卖历史基本都在这个历史记录table.
我正在寻找最有效的方法来创建这些产品的列表，其中包含历史记录中最早的交易数据 table 已加入。
目前，我的 SQL 查询选择具有最早历史条目的产品，如下所示：
SELECT p.*
, h.transdate
, h.sale_price
FROM products p
LEFT
JOIN
( SELECT MIN(transdate) transdate
, product_id
FROM history
GROUP
BY product_id
) hist_min
ON hist_min.product_id = p.id
LEFT
JOIN history h
ON h.product_id = hist_min.product_id
AND h.transdate = hist_min.transdate
由于此查询的使用非常频繁并且可能与许多产品一起使用，我正在考虑将第一个 sale_price 直接存储在 'products' table 中。这样我就根本不需要 2 个额外的 JOINS。但这意味着我存储了冗余数据。
对我来说最重要的问题是，这些可能性中哪一个是最有效的。
我不确定我是否可以再问这个问题，但如果有更好的方法我想知道。
编辑： 为了澄清 'efficient'，我说的是数以万计的产品，每个产品可能有 10 条历史记录，我只选择分页的 20 个带有 LIMIT陈述。将原始价格与产品一起保存将直接从记录中提取数据，而扫描历史记录中的日期 table 最早的时间并再次扫描以加入实际的数据行肯定需要更多资源，即使只涉及第二个 table。使用主键 ID oder 索引 product_id 和 transdate 肯定会加速第二次连接。
您所描述的是 'normalization'。规范化程度不是非黑即白的区域，所以我不认为这个网站是获得答案的地方，因为它主要基于意见。
查看这些链接以开始使用：
Database Normalization Explained in Simple English
Wikipedia（查看 'See also' 部分，它描述了规范化级别）