Pandas df.to_csv() 将字典值保存为字符串。调用 pd.read_csv() 时如何取回字典？

Question

我从数据库加载 DataFrame 并有一个列是字典，如下所示：

id   some_value   ...  coordinates
15         34.7        {'type': 'Point', 'coordinates': [-3.2, 37.0]}

但是，当我使用 pd.to_csv() 将我的 DataFrame 保存到磁盘然后重新读取它时，包含坐标的列不是一个字典，而是一个字符串：

id   some_value   ...  coordinates
15         34.7        "{'type': 'Point', 'coordinates': [-3.2, 37.0]}"

如何让 Pandas 将此列作为字典阅读，或者如何将此列转换回字典？

Answer 1

使用df['coordinates'].map(ast.literal_eval)

In [2333]: import ast

In [2334]: type(df.coordinates[0])
Out[2334]: str

In [2335]: df['coordinates'] = df['coordinates'].map(ast.literal_eval)

In [2336]: type(df.coordinates[0])
Out[2336]: dict

In [2337]: df
Out[2337]:
   id  some_value                                        coordinates
0  15        34.7  {u'type': u'Point', u'coordinates': [-3.2, 37.0]}

Answer 2

如果可以，请使用pd_to_pickle。使用 to_csv 保存数据帧时发生了很多变化。 to_csv 以防万一您想使用其他工具打开

Pandas df.to_csv() 将字典值保存为字符串。调用 pd.read_csv() 时如何取回字典？

Pandas df.to_csv() saves dict values as string. How can I get the dicts back when calling pd.read_csv()?

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