将日期时间字符串解析为 class 日期的最快方法

Question

我有一个日期作为字符的列，格式为 10/17/2017 12:00:00 AM。我想解析字符串并仅将日期部分保留为 class Date，即 2017-10-17。我正在使用 -

df$ReportDate = as.Date(df$ReportDate, format = "%m/%d/%Y %I:%M:%S %p") 
df$ReportDate = as.Date(format(df$ReportDate, "%Y-%m-%d"))

这可行，但数据框有超过 500 万行，因此这需要将近两分钟。

  user  system elapsed 
104.73    0.55  105.46

有没有更快更有效的方法？

Answer 1

从 Date 转换为 character 可能更有效：

# Create dummy data
date_from <- as.Date('01/01/1999  12:00:00 AM',
    format = "%m/%d/%Y %I:%M:%S %p")

date_to <- as.Date('01/01/2017  12:00:00 AM',
    format = "%m/%d/%Y %I:%M:%S %p")

df <- data.frame(ReportDate = sample(seq(from = date_from,
    to = date_to, by = "day"), 5000000, T))

# Convert to char
start <- Sys.time()
df$ReportDate <- as.character(df$ReportDate)

Sys.time() - start
Time difference of 12.37254 secs

head(df)
  ReportDate
1 2011-08-04
2 2013-11-15
3 2002-09-08
4 2011-07-01
5 2011-01-22
6 2001-01-04

Answer 2

请注意，as.Date 将忽略日期后的垃圾，因此在我速度不是特别快的笔记本电脑上，这需要不到 10 秒的时间：

xx <- rep("10/17/2017 12:00:00 AM", 5000000) # test input
system.time(as.Date(xx, "%m/%d/%Y"))
## user  system elapsed 
## 9.57    0.20    9.82

将日期时间字符串解析为 class 日期的最快方法

Fastest way to parse a date-time string to class Date

datetime

r

date

as.date