Pandas to_datetime 未将日期时间值格式化为所需的格式 (dd/mm/YYYY HH:MM:SS AM/PM)

Question

我有以下格式的日期时间值

    2017-09-11 01:18:38
    2017-09-11 01:34:30
    2017-09-11 05:03:57
    2017-09-11 09:55:48
    2017-09-11 09:59:10
    2017-09-11 12:09:05

我必须以 dd/mm/YYYY HH:MM:SS AM/PM:

格式显示值

    11/09/2017  01:18:38 AM
    11/09/2017  01:34:30 AM
    11/09/2017  05:03:57 AM
    11/09/2017  09:55:48 AM
    11/09/2017  09:59:10 AM
    11/09/2017  12:09:05 PM
    11/09/2017  12:08:16 PM

我正在使用以下代码来执行此操作，但它不会更改格式

data_f1['Reported Date'] = pd.to_datetime(data_f1['Reported Date'], 
   format="%m/%d/%Y %I:%M:%S %p")

Answer 1

给定一个 字符串列，使用 pd.to_datetime 将其转换为日期时间对象列。

给定一个已经存在的日期时间列，使用dt.strftime将其转换为特定格式的字符串列。

这就是它的工作原理，您无法更改它。

df

                 date
0 2017-09-11 01:18:38
1 2017-09-11 01:34:30
2 2017-09-11 05:03:57
3 2017-09-11 09:55:48
4 2017-09-11 09:59:10
5 2017-09-11 12:09:05

df.date.dt.strftime("%m/%d/%Y %I:%M:%S %p")

0    09/11/2017 01:18:38 AM
1    09/11/2017 01:34:30 AM
2    09/11/2017 05:03:57 AM
3    09/11/2017 09:55:48 AM
4    09/11/2017 09:59:10 AM
5    09/11/2017 12:09:05 PM
Name: date, dtype: object

请注意，在更改 datetime 列的表示时没有用，因为它们是 datetime objects，并有自己的表示，由 class.

的 __repr__ 方法定义

Pandas to_datetime 未将日期时间值格式化为所需的格式 (dd/mm/YYYY HH:MM:SS AM/PM)

Pandas to_datetime is not formatting the datetime value in the desired format (dd/mm/YYYY HH:MM:SS AM/PM)

python

datetime

datetime-format

pandas