在 python 中的数据列之间添加文本

Question

我有df,

   Names    Values  TC
   Ram      2      TC Count
   pechi    2      TC Count
   Sunil    1      TC Count
   Ravi     1      TC Count
   sri      1      TC Count

我想在数据列之间添加一些文本

我试过 df.join 但不能正常工作，

我的预期输出是，

df,

Names    Values  
Ram      val2balTCcount   
pechi    val2balTCcount         
Sunil    val1balTCcount         
Ravi     val1balTCcount         
sri      val1balTCcount

提前致谢！

Answer 1

使用：

通过astype
replace白spaces由空space

df['Values'] = 'val' + df['Values'].astype(str) + 'bal' + df['TC'].str.replace('\s+', '') 
print (df)
   Names          Values        TC
0    Ram  val2balTCCount  TC Count
1  pechi  val2balTCCount  TC Count
2  Sunil  val1balTCCount  TC Count
3   Ravi  val1balTCCount  TC Count
4    sri  val1balTCCount  TC Count

如果需要删除 TC 列，请使用 pop:

df['Values'] = 'val' + df['Values'].astype(str) + 'bal' + df.pop('TC').str.replace('\s+', '')
print (df)
   Names          Values
0    Ram  val2balTCCount
1  pechi  val2balTCCount
2  Sunil  val1balTCCount
3   Ravi  val1balTCCount
4    sri  val1balTCCount

Answer 2

您可以将 pd.Series.str.cat 和 pd.Series.apply 与 str.format

一起使用

df.drop('TC', 1).assign(
    Values=df.Values.apply('val{}bal'.format)
             .str.cat(df.TC.str.replace(' ', '')))

   Names          Values
0    Ram  val2balTCCount
1  pechi  val2balTCCount
2  Sunil  val1balTCCount
3   Ravi  val1balTCCount
4    sri  val1balTCCount

尽管 pd.Series.cat 可以替换为 +

df.drop('TC', 1).assign(
    Values=df.Values.apply('val{}bal'.format)
          + df.TC.str.replace(' ', ''))

   Names          Values
0    Ram  val2balTCCount
1  pechi  val2balTCCount
2  Sunil  val1balTCCount
3   Ravi  val1balTCCount
4    sri  val1balTCCount

在 python 中的数据列之间添加文本

Adding text between data column in python

python

data-analysis

dataframe

pandas