使用 Octave 计算数组中每个唯一向量的实例数的最有效方法是什么？

Question

我需要确定每个唯一行向量在矩阵中出现的次数。
假设我们有以下矩阵：

A = [1  0  0, 
     1  0  1, 
     0  1  0,
     1  0  0,
     0  1  0]

通过使用 'unique' 函数，我们可以将唯一行向量标识为：

U = [1  0  0, 
     1  0  1,
     0  1  0]

然后我们如何制表 [1 0 0] and [0 1 0] 在矩阵 A 中出现两次而 [1 0 1] 只出现一次？
我尝试了 'count' 和 'sum' 的各种应用，但它们对矢量元素而不是整个矢量进行操作。非常感谢您对这个问题的指导。

Answer 1

在 Octave 和 MATLAB R2014a 及更早版本中，您可以使用 unique and hist:

[U,~,c] = unique(A, 'rows');    %unique rows are given by 'a'
occ=hist(c);  occ=occ(occ~=0);  %number of occurrences of each row is given by 'occ'

如果您有 MATLAB R2014b 或更高版本，请替换使用 depreciated hist with histcounts（推荐）的最后一行。

occ = histcounts(c);

或所有的best/fastest，因为Luis Mendo suggested, you can use accumarray. Octave's documentation事实上有一个与你的问题非常相似的例子。

occ = accumarray(c, 1);

What is the most efficient way to count the number of instances of each unique vector in an array using Octave?