Lucene 查询结果对于 long 和 double 值不正确

Question

我使用 Lucene 6.1.0 通过名称和值来索引元素。
例如

<documents>
    <Document>
        <field name="NAME" value="Long_-1"/>
        <field name="VALUE" value="-1"/>
    </Document>
    <Document>
        <field name="NAME" value="Double_-1.0"/>
        <field name="VALUE" value="-1.0"/>
    </Document>
    <Document>
        <field name="NAME" value="Double_-0.5"/>
        <field name="VALUE" value="-0.5"/>
    </Document>
    <Document>
        <field name="NAME" value="Long_0"/>
        <field name="VALUE" value="0"/>
    </Document>
    <Document>
        <field name="NAME" value="Double_0.0"/>
        <field name="VALUE" value="0.0"/>
    </Document>
    <Document>
        <field name="NAME" value="Double_0.5"/>
        <field name="VALUE" value="0.5"/>
    </Document>
    <Document>
        <field name="NAME" value="Long_1"/>
        <field name="VALUE" value="1"/>
    </Document>
    <Document>
        <field name="NAME" value="Double_1.0"/>
        <field name="VALUE" value="1.0"/>
    </Document>
    <Document>
        <field name="NAME" value="Double_1.5"/>
        <field name="VALUE" value="1.5"/>
    </Document>
    <Document>
        <field name="NAME" value="Long_2"/>
        <field name="VALUE" value="2"/>
    </Document>
</documents>

根据文档，我使用 LongPoint 和 DoublePoint 来构建索引。

public static void addLongField(String name, long value, Document doc) {
    doc.add(new LongPoint(name, value));
    // since Lucene6.x a second field is required to store the values. 
    doc.add(new StoredField(name, value));
}

public static void addDoubleField(String name, double value, Document doc) {
    doc.add(new DoublePoint(name, value));
    // since Lucene6.x a second field is required to store the values. 
    doc.add(new StoredField(name, value));
}

由于我对 long 和 double 值使用相同的字段，如果最小值和最大值的符号不同，我的 RangeQuery 会得到奇怪的结果。

LongPoint.newRangeQuery(field, minValue, maxValue);
DoublePoint.newRangeQuery(field, minValue, maxValue);

这个例子是正确的：
值：[1 比 1] 值：[0.5 到 1.0]

结果：
0.5 Double_0.5
1 Long_1
1.0 Double_1.0

这个例子是错误的
值：[0 到 1] 值：[-0.5 到 1.0]

结果：
0 Long_0
0.0 Double_0.0
1 Long_1
-1 Long_-1
-0.5 Double_-0.5
0.5 Double_0.5
1.0 Double_1.0
2 Long_2

除了正确的结果外，还返回了所有 long 值。

有人知道为什么吗？
不能在同一个字段中存储 long 和 double 值吗？
非常感谢。

BR 托拜厄斯

Answer 1

不，您不应该在同一字段中保留不同的数据类型。您应该将它们放在单独的字段中，或者将您的长整型转换为双精度（反之亦然），以便它们都以相同的格式编制索引。

要了解发生了什么，有助于了解数字字段的实际作用。数字字段以二进制表示形式编码，这有助于对该类型进行范围搜索。整数类型的编码和浮点类型的编码没有可比性。例如，对于数字 1：

long 1 = lucene BytesRef: [80 0 0 0 0 0 0 1]
double 1.0 = lucene BytesRef: [bf f0 0 0 0 0 0 0]

这些 BytesRef 二进制表示是实际上 正在搜索的内容。由于查询的一部分是从双精度 -0.5 到 1.0，因此您实际上是运行查询：

编码值：[40 1f ff ff ff ff ff ff ff] - [bf f0 0 0 0 0 0 0]

其中不包括长值范围外的一些额外命中，但大多数长值在真正高低范围之外（你' d 需要进入 Long.MAX_VALUE/2 附近）。

Lucene 查询结果对于 long 和 double 值不正确

Lucene query results not correct for long and double values

lucene

double

long-integer