使用 matplotlib 格式化为一组条形图

Question

我正在努力学习python主要是为了绘图。这是我的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


a=[[1,2,3,4],[2,3,4,5],[3,4,5,6]]
x=np.arange(len(a[0]))
width=0.2

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,6))
patterns=['/','\','*']

for bar in a:
    ax.bar(x,bar,width,edgecolor='black',color='lightgray', hatch=patterns.pop(0))
    x=x+width

plt.show()

现在的问题是，我需要所有条形的 black 边缘颜色以及给定的 hatch patter。但是，格式仅适用于第一组条形图。这是我的输出。（我正在使用 python3）。

这里缺少什么或出了什么问题？我环顾四周，但没有找到任何修复方法。

更新： 我尝试了不同的选项：python2、python3 和 pdf/png。这是结果

python2 png --很好
python3 png -- 如上所示
python2 pdf -- 参见
python3 pdf -- 参见

我也试过 'backend' 作为 matplotlib.use('Agg')。我已经更新了我的 matplotlib 版本 (2.1.0)。

Answer 1

edgecolor 元组的 alpha 值看起来有问题。设置为 1 即可解决问题。

Answer 2

有一个current issue in matplotlib 2.1 that only the first bar's edgecolor is applied. The same for the hatch, see this issue. Also see 。

您可能在 python3 中使用 matplotlib 2.1，但在 python2 中未使用，因此在 python2 中它适合您。如果我运行你在 python 2 中使用 matplotlib 2.1 的代码，我会得到同样的不良行为。

一旦 matplotlib 2.1.1 发布，该问题将得到解决。

与此同时，解决方法是在各个条上设置边缘颜色和阴影线：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


a=[[1,2,3,4],[2,3,4,5],[3,4,5,6]]
x=np.arange(len(a[0]))
width=0.2

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,6))
patterns=['/','\','*']

for y in a:
    bars = ax.bar(x,y,width,color='lightgray')
    hatch= patterns.pop(0)
    for bar in bars:
        bar.set_edgecolor("black")
        bar.set_hatch(hatch)
    x=x+width

plt.show()

使用 matplotlib 格式化为一组条形图

formatting to group of bars using matplotlib

python

backend

matplotlib