使用多个线程处理单个 HTTP 请求
Serving single HTTP request with multiple threads
Angular 4 应用程序将记录列表发送到已部署在 Websphere 8 Servlet 容器中的 Java spring MVC 应用程序。然后将该列表插入到临时 table。批量插入后，进行过程调用以进行一些计算和 return 结果。根据插入到 temp table 中的列表的大小，它可能需要介于 3000 毫秒（N ~ 500）、6000 毫秒（N ~ 1000）、50,000+ 毫秒（N > 2000）之间的任何时间。
我的任务是创建数据块并同时将它们发送到数据库进行处理。在线程（期货）return 结果之后，我会将它们汇总并 return 返回给客户端。总而言之，我会将同步调用拆分为多个异步进程（同时执行），然后 return 通过启动 HTTP 调用的同一线程返回客户端 - 进入我的控制器。
一切都会好起来的，如果我的一位更有经验的同事不强烈反对这种方法，我就不会问这个问题。他的理由是，使用这种方法很容易因线程中断/超时/信号量等原因而出现异常。您好甚至说应该在 Web 容器中避免多线程，因为它可能会在 Servlet 容器用完线程时崩溃。
他建议我们应该让浏览器以块的形式发送多个 AJAX 请求和 aggregates/present 数据。
你能帮我了解哪种方法更好吗？为什么？
我会说你的方法要好得多。
应用程序逻辑创建的线程不是应用程序容器线程，仅受操作系统限制。虽然每个 AJAX 请求都使用来自应用程序容器的线程。因此，第二种方法会降低吞吐量并增加达到应用程序容器限制的可能性，而第一种则不会。还应考虑性能，因为创建线程比通过网络发送请求要便宜得多。另外每个网络请求都使用额外的资源 authentication/authorization/encryption 等等
编写正确的多线程代码肯定更难，而且很容易出错。但是，它不应该阻止您这样做，因为并发可以显着提高您的性能。使用 Future 处理中断和超时非常简单，您肯定不需要这里的信号量。
向客户端公开此逻辑看起来像是破坏了封装。想象一下，您使用 rest api 强制您通过将数据分成块来发送多个请求。我应该使用什么块大小？如何处理timeouts/interrupts？我应该发送多少个请求？等。您将在这两种方法中遇到几乎相同的挑战，但使用专门为此库（如 ExecutorService 和 Future）设计的库来处理它们要容易得多。
Angular 4 应用程序将记录列表发送到已部署在 Websphere 8 Servlet 容器中的 Java spring MVC 应用程序。然后将该列表插入到临时 table。批量插入后，进行过程调用以进行一些计算和 return 结果。根据插入到 temp table 中的列表的大小，它可能需要介于 3000 毫秒（N ~ 500）、6000 毫秒（N ~ 1000）、50,000+ 毫秒（N > 2000）之间的任何时间。
我的任务是创建数据块并同时将它们发送到数据库进行处理。在线程（期货）return 结果之后，我会将它们汇总并 return 返回给客户端。总而言之，我会将同步调用拆分为多个异步进程（同时执行），然后 return 通过启动 HTTP 调用的同一线程返回客户端 - 进入我的控制器。
一切都会好起来的，如果我的一位更有经验的同事不强烈反对这种方法，我就不会问这个问题。他的理由是，使用这种方法很容易因线程中断/超时/信号量等原因而出现异常。您好甚至说应该在 Web 容器中避免多线程，因为它可能会在 Servlet 容器用完线程时崩溃。 他建议我们应该让浏览器以块的形式发送多个 AJAX 请求和 aggregates/present 数据。
你能帮我了解哪种方法更好吗？为什么？
我会说你的方法要好得多。
应用程序逻辑创建的线程不是应用程序容器线程，仅受操作系统限制。虽然每个 AJAX 请求都使用来自应用程序容器的线程。因此，第二种方法会降低吞吐量并增加达到应用程序容器限制的可能性，而第一种则不会。还应考虑性能，因为创建线程比通过网络发送请求要便宜得多。另外每个网络请求都使用额外的资源 authentication/authorization/encryption 等等
编写正确的多线程代码肯定更难，而且很容易出错。但是，它不应该阻止您这样做，因为并发可以显着提高您的性能。使用 Future 处理中断和超时非常简单，您肯定不需要这里的信号量。
向客户端公开此逻辑看起来像是破坏了封装。想象一下，您使用 rest api 强制您通过将数据分成块来发送多个请求。我应该使用什么块大小？如何处理timeouts/interrupts？我应该发送多少个请求？等。您将在这两种方法中遇到几乎相同的挑战，但使用专门为此库（如 ExecutorService 和 Future）设计的库来处理它们要容易得多。