查询分区和计数

Question

给定以下table（它记录用户的项目查看历史与会话）

 create table view_log (
   server_time timestamp,
   device char(2),

   session_id char(10),
   uid char(7),
   item_id char(7)
 );

我正在尝试理解以下代码的作用..

create table coo_cs as
select
  item_id,
  session_id,
  count(distinct session_id) / (sum(count(distinct session_id)) over (partition by item_id)) cs
from view_log
group by item_id, session_id;

我试图用 partition 分解行以了解它在做什么，但随后它发出 DISTINCT is not implemented for window functions。

我理解基本的 partition 和 group by 但无法理解上面的内容 sql..

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有相当大的测试数据...

http://pakdd2017.recobell.io/site_view_log_small.csv000.gz

Answer 1

有些数据库（还）不支持 count(distinct) 作为 window 函数。对于此查询，count(distinct) 不是必需的，因为您是按用于 count(distinct) 的同一列进行聚合的。因此，count(distinct session_id) 每行 1。

您的查询本质上是：

select item_id, session_id,
       1.0 / count(session_id) over (partition by item_id)) as cs
from view_log
group by item_id, session_id;

如果您想要 item_id 级别的比率，我不会感到惊讶，因此预期的查询是：

select item_id, count(distinct session_id),
       count(distinct session_id) * 1.0 / sum(count(distinct session_id)) over ()) as cs
from view_log
group by item_id;

如果是这样，等效逻辑可以使用子查询：

select vl.*, sum(numsession) over () as cs
from (select item_id, count(distinct session_id) as numsessions
      from view_log vl
      group by item_id
     ) vl;

查询分区和计数

query with partition and count

sql

postgresql

window-functions