计算每 n 条记录 SQL
Calculate Every n record SQL
我有以下 table:
oDateTime oValue
------------------------------------
2017-09:30 23:00:00 8
2017-09-30 23:15:00 7
2017-09-30 23:30:00 7
2017-09-30 23:45:00 7
2017-10-01 00:00:00 6
2017-10-01 00:15:00 5
2017-10-01 00:30:00 8
2017-10-01 00:45:00 7
2017-10-01 01:00:00 6
2017-10-01 01:15:00 9
2017-10-01 01:30:00 5
2017-10-01 01:45:00 6
2017-10-01 02:00:00 7
table每15分钟会有一条记录。我想每 15 分钟 SUM
或 Average
这些记录。
所以,结果应该是:
oDateTime Sum_Value Avg_Value
---------------------------------------------------
2017-10-01 00:00:00 35 7
2017-10-01 01:00:00 32 6.4
2017-10-01 02:00:00 33 6.6
2017-10-01 00:00:00
的 SUM
取自它之前的 5 条记录,依此类推。
有谁知道如何做到这一点?
谢谢。
这是 SQL Server 2008 中的一种方法:
select t.oDateTime, tt.sum_value, tt.avg_value
from (select oDateTime
from t
where datepart(minute, oDateTime) = 0
) t outer apply
(select sum(oValue) as sum_value, avg(oValue) as avg_Value
from (select top 5 t2.*
from t t2
where t2.oDateTime <= t.oDateTime
order by t2.oDateTime desc
) tt
) tt;
在较新版本的 SQL 服务器中,您可以使用 window 函数来实现此目的。
只需将 table 加入自身,并按主时间戳分组
下面的这个很容易调整table,包括你想要多少分钟。处理频率变化,即不假设需要 5 行,因此如果数据以 5 分钟的间隔传入,则会处理。
select cast('2017-09-30 23:00:00' as datetime) t,8 o
into #a
union all
select '2017-09-30 23:15:00',7 union all
select '2017-09-30 23:30:00',7 union all
select '2017-09-30 23:45:00',7 union all
select '2017-10-01 00:00:00',6 union all
select '2017-10-01 00:15:00',5 union all
select '2017-10-01 00:30:00',8 union all
select '2017-10-01 00:45:00',7 union all
select '2017-10-01 01:00:00',6 union all
select '2017-10-01 01:15:00',9 union all
select '2017-10-01 01:30:00',5 union all
select '2017-10-01 01:45:00',6 union all
select '2017-10-01 02:00:00',7
select x.t,sum(x2.o),avg(cast(x2.o as float))
from #a x, #a x2
where x2.t between dateadd(mi,-60,x.t) and x.t
group by x.t
我有以下 table:
oDateTime oValue
------------------------------------
2017-09:30 23:00:00 8
2017-09-30 23:15:00 7
2017-09-30 23:30:00 7
2017-09-30 23:45:00 7
2017-10-01 00:00:00 6
2017-10-01 00:15:00 5
2017-10-01 00:30:00 8
2017-10-01 00:45:00 7
2017-10-01 01:00:00 6
2017-10-01 01:15:00 9
2017-10-01 01:30:00 5
2017-10-01 01:45:00 6
2017-10-01 02:00:00 7
table每15分钟会有一条记录。我想每 15 分钟 SUM
或 Average
这些记录。
所以,结果应该是:
oDateTime Sum_Value Avg_Value
---------------------------------------------------
2017-10-01 00:00:00 35 7
2017-10-01 01:00:00 32 6.4
2017-10-01 02:00:00 33 6.6
2017-10-01 00:00:00
的 SUM
取自它之前的 5 条记录,依此类推。
有谁知道如何做到这一点?
谢谢。
这是 SQL Server 2008 中的一种方法:
select t.oDateTime, tt.sum_value, tt.avg_value
from (select oDateTime
from t
where datepart(minute, oDateTime) = 0
) t outer apply
(select sum(oValue) as sum_value, avg(oValue) as avg_Value
from (select top 5 t2.*
from t t2
where t2.oDateTime <= t.oDateTime
order by t2.oDateTime desc
) tt
) tt;
在较新版本的 SQL 服务器中,您可以使用 window 函数来实现此目的。
只需将 table 加入自身,并按主时间戳分组
下面的这个很容易调整table,包括你想要多少分钟。处理频率变化,即不假设需要 5 行,因此如果数据以 5 分钟的间隔传入,则会处理。
select cast('2017-09-30 23:00:00' as datetime) t,8 o
into #a
union all
select '2017-09-30 23:15:00',7 union all
select '2017-09-30 23:30:00',7 union all
select '2017-09-30 23:45:00',7 union all
select '2017-10-01 00:00:00',6 union all
select '2017-10-01 00:15:00',5 union all
select '2017-10-01 00:30:00',8 union all
select '2017-10-01 00:45:00',7 union all
select '2017-10-01 01:00:00',6 union all
select '2017-10-01 01:15:00',9 union all
select '2017-10-01 01:30:00',5 union all
select '2017-10-01 01:45:00',6 union all
select '2017-10-01 02:00:00',7
select x.t,sum(x2.o),avg(cast(x2.o as float))
from #a x, #a x2
where x2.t between dateadd(mi,-60,x.t) and x.t
group by x.t