sklearn LogisticRegression 中的 alpha python
alpha in sklearn LogisticRegression python
带 l1 惩罚的 sklearn LogisticRegression 中的默认 alpha 是多少？
lmMod = LogisticRegression(penalty='l1')
根据 documentation、
用于正则化的参数是调用输入中的参数C。 I 代表正则化强度的倒数。默认值等于 1。
C : float, default: 1.0 Inverse of regularization strength; must be a
positive float. Like in support vector machines, smaller values
specify stronger regularization.
带 l1 惩罚的 sklearn LogisticRegression 中的默认 alpha 是多少？
lmMod = LogisticRegression(penalty='l1')
根据 documentation、
用于正则化的参数是调用输入中的参数C。 I 代表正则化强度的倒数。默认值等于 1。
C : float, default: 1.0 Inverse of regularization strength; must be a positive float. Like in support vector machines, smaller values specify stronger regularization.