在 for 循环内绘图的模拟 - 进行更快的离散化

Question

这一定很简单，但我迷失了。 dt/tsym 描述了我的值的变化率 - tsym 以秒为单位模拟整小时，dt 一秒钟，在我的例子中基本上是一次迭代。我的 objective 是为了让模拟不太准确但速度更快 - 其中 dt 可以是 2 秒甚至 10 秒。我的 dt 是方程式的一部分。

tsym=3600; %[s]
x=zeros(0,tsym)
y=zeros(0,tsym);
h=zeros(0,tsym); 
dt=0;

 for dt=1:tsym

Q1=v1*cww*k1*t1+v1*cwp*pwp*t1;
Q2=(dV*cww*k1*t1+dV*cwp*pwp*t1)*(dt/tsym); %out
Q3=(dV*cww*k3*t3+dV*cwp*pwp*t3)*(dt/tsym); %in
Q1=Q1-Q2+Q3; %po jednym cyklu

W1=(v1-dV*(dt/tsym))*k1+dV*(dt/tsym)*k3; %kg
k1=(W1/v1); % kg/m3
%parameters
t1=Q1/(v1*cwp*pwp+cww*W1);
fi1=(k1*1000*(1+0.00366*t1)/(4.88624*(10^(t1*A/(t1+B)))))*100;
%PLOTS
x(dt)=dt;
y(dt)=t1;
h(dt)=fi1;
drawnow

hold on
subplot(2,1,1);
plot(x-1,y);
grid on
title('Temperature');
xlabel('sec');
ylabel('t1 [C]');
subplot(2,1,2);
grid on
plot(x-1,h);
title('Humidity');
xlabel('sec');
ylabel('\Phi [%]');
   end

使用此代码，我收到了正确的情节，但需要一段时间。为了更快地接收它，我应该使 dt 更长的采样时间，但是如果我更改循环步长，它只会为每次迭代的每个 dt 值创建另一行。我应该创建单独的变量或循环来创建更快的图吗？ Correct plot but takes long to simulate.
Incorrect plot

Answer 1

我假设你想看到情节动画。否则你可以在循环完成后做所有的绘图，这样会快得多。

但是，如果您确实想看到它的动画效果，请执行以下操作。将初始绘图代码移到循环之外。只更新循环内线句柄的 YData。这消除了一堆绘图开销。

我还将 y 和 h 初始化为 NaN，因此在填充参数之前该行是不可见的。

tsym=3600; %[s]
dt=0;

% Initialize vars outside of loop
x = 1:tsym;
y = nan(size(x));
h = nan(size(x));

% Initialize plot outside of loop
a(1) = subplot(2,1,1);
lH(1) = plot(a(1),x-1,y);
title(a(1),'Temperature');
xlabel(a(1),'sec');
ylabel(a(1),'t1 [C]');
hold(a(1),'on')
grid(a(1),'on')

a(2) = subplot(2,1,2);
lH(2) = plot(a(2),x-1,h);
title(a(2),'Humidity');
xlabel(a(2),'sec');
ylabel(a(2),'\Phi [%]');
hold(a(2),'on')
grid(a(2),'on')

for dt=1:tsym

    % xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
    % REMOVED YOUR CODE I COULDN'T TEST
    % Simulate with random number
    % xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
    y(dt)=rand(1,1); %t1;
    h(dt)=rand(1,1); %fi1;

    %Update Plot
    lH(1).YData = y;
    lH(2).YData = h;
    drawnow
end

在 for 循环内绘图的模拟 - 进行更快的离散化

Simulation with plotting within for loop - making faster discretization

matlab

plot

for-loop

matlab-figure