如何在 pandas 数据帧的多列上向量化逻辑运算符？

Question

我正在尝试对数据框的多个布尔列应用逻辑 or 运算符，但我事先不知道这些列。我求助于使用应用（见下面的例子），但我想矢量化这个操作。

示例：

df =
    A       B      C
0   True    False  False
1   False   False  True
2   False   False  False

list_columns = df.columns

使用应用：

df[list_columns].apply(lambda row: any(row), axis=1)

关于如何对其进行矢量化的任何想法？

Answer 1

这是你想要的吗？

In [369]: df[list_columns].any(axis=1)
Out[369]:
0     True
1     True
2    False
dtype: bool