计算 table 中连续向量的元素

Question

我有以下问题。假设我在数据框中有一列，一列中的值是向量，对于每一行数据，我想计算该特定向量中的元素数量，例如

ID, brands
1, c("brand1", "brand2", "brand3")
2, c("brand4")
3, c("brand5", "brand7")

并使用 dplyr 我想添加 'counter' 列，它告诉我行中有多少元素具有特定向量，例如

ID, brands, counter
1, c("brand1", "brand2", "brand3"), 3
2, c("brand4"), 1
3, c("brand5", "brand7"), 2

我使用了 counter = length(brands) 但它给出了框架中的总行数。

Answer 1

使用lengths代替length：

df <- data.frame(
  ID=1:3, 
  brands=I(list(
    c("brand1", "brand2", "brand3"),
    c("brand4"),
    c("brand5", "brand7")
  ))
)
df$n <- lengths(df$brands)           
df
# ID       brands n
# 1  1 brand1, .... 3
# 2  2       brand4 1
# 3  3 brand5, .... 2

计算 table 中连续向量的元素

Counting elements of a vector in a row in the table

counter

r

vector

dplyr