R 和 python 中的逻辑回归之间的差异
Difference between Logistic regression in R & python
我一直在 R 中创建逻辑回归，现在正在 Python 中尝试相同的方法，我注意到它没有显示 F 统计数据或调整后的 R 值等。我们对 运行 模型的准确性，仅此而已。这就是通常使用 Python 检查模型适应度的方式吗？
在 python 中有很多方法可以检查模型的性能（F1 分数、精度、召回率、准确性）。这取决于您使用的库。
例如，Scikit-learn 是一个库（不是唯一的选择）。此 link 提供了 Scikit-lean http://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#sklearn-metrics-metrics
中性能度量的可能指标列表
我一直在 R 中创建逻辑回归，现在正在 Python 中尝试相同的方法，我注意到它没有显示 F 统计数据或调整后的 R 值等。我们对 运行 模型的准确性，仅此而已。这就是通常使用 Python 检查模型适应度的方式吗？
在 python 中有很多方法可以检查模型的性能（F1 分数、精度、召回率、准确性）。这取决于您使用的库。
例如，Scikit-learn 是一个库（不是唯一的选择）。此 link 提供了 Scikit-lean http://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#sklearn-metrics-metrics
中性能度量的可能指标列表