ggplot 使用分组日期变量（例如 year_month）

Question

我觉得这对 ggplot、tidyverse、lubridate 来说应该是一件容易的事，但我似乎找不到一个优雅的解决方案。

目标：创建我的数据 aggregated/summarized/grouped_by 年和月的条形图。

#Libraries
library(tidyverse)
library(lubridate)

# Data
date <- sample(seq(as_date('2013-06-01'), as_date('2014-5-31'), by="day"), 10000, replace = TRUE)
value <- rnorm(10000)
df <- tibble(date, value)

# Summarise
df2 <- df %>%
  mutate(year = year(date), month = month(date)) %>%
  unite(year_month,year,month) %>%
  group_by(year_month) %>%
  summarise(avg = mean(value),
            cnt = n())
# Plot
ggplot(df2) +
  geom_bar(aes(x=year_month, y = avg), stat = 'identity')

当我创建year_month变量时，它自然就变成了字符变量而不是日期变量。我也尝试过按 year(date), month(date) 分组，但后来我不知道如何使用两个变量作为 ggplot 中的 x 轴。也许这可以通过将日期设置为每月的第一天来解决...？

Answer 1

你们真的很亲密。缺少的部分是 floor_date() 和 scale_x_date()：

library(tidyverse)
library(lubridate)

date <- sample(seq(as_date('2013-06-01'), as_date('2014-5-31'), by = "day"),
  10000, replace = TRUE)
value <- rnorm(10000)

df <- tibble(date, value) %>% 
  group_by(month = floor_date(date, unit = "month")) %>%
  summarize(avg = mean(value))

ggplot(df, aes(x = month, y = avg)) + 
  geom_bar(stat = "identity") + 
  scale_x_date(NULL, date_labels = "%b %y", breaks = "month")

ggplot 使用分组日期变量（例如 year_month）

ggplot using grouped date variables (such as year_month)

r

ggplot2

lubridate

dplyr

tidyverse