计算 pandas 中数据列中的单词数
counting words in a datacolumn in pandas
嗨,我有一个数据框,
df,
Name
Raj
NaN
Ravi,kumar
我正在尝试获取 df["Name"] 中的字数,
我试过了,df['count']=df['Names'].str.count(',') + 1
但是我得到的是 NaN 字段的“1”,如何解决这个问题
我得到
Name count
Raj 1
NaN 1
Ravi,kumar 2
但我想要的输出应该是,
Name count
Raj 1
NaN
Ravi,kumar 2
这里好像NaN
是一个字符串。尝试这样做:
df['Name'].replace('NaN', np.nan).str.count(',') + 1
你应该得到一些东西:
0 1.0
1 NaN
2 2.0
Name: Name, dtype: float64
然后您可以调用 .fillna('')
来填空。
也许您需要 np.where 即
df['count'] = np.where(df['Name']!='NaN',df['Name'].str.count(',')+1,'')
Name count
0 Raj 1.0
1 NaN
2 Ravi,kumar 2.0
嗨,我有一个数据框,
df,
Name
Raj
NaN
Ravi,kumar
我正在尝试获取 df["Name"] 中的字数,
我试过了,df['count']=df['Names'].str.count(',') + 1
但是我得到的是 NaN 字段的“1”,如何解决这个问题 我得到
Name count
Raj 1
NaN 1
Ravi,kumar 2
但我想要的输出应该是,
Name count
Raj 1
NaN
Ravi,kumar 2
这里好像NaN
是一个字符串。尝试这样做:
df['Name'].replace('NaN', np.nan).str.count(',') + 1
你应该得到一些东西:
0 1.0
1 NaN
2 2.0
Name: Name, dtype: float64
然后您可以调用 .fillna('')
来填空。
也许您需要 np.where 即
df['count'] = np.where(df['Name']!='NaN',df['Name'].str.count(',')+1,'')
Name count
0 Raj 1.0
1 NaN
2 Ravi,kumar 2.0