Pandas 数据框问题。不知道如何清理和管理一种块状矩阵
Pandas DataFrame Issue. Don't know how to clean and manage a sort of block matrix
这是我的第一个问题：我有一个 pandas DataFrame，如下所示：
Pandas Dataframe
图中的DataFrame被简化了（它的原始形状是[1195674 x 11])但没关系。
我正在尝试将左侧 (columns A, B, C, D) 设置为索引，将右侧 (columns E, F, G) 设置为对应值（查看颜色）。
你有什么提示吗？
P.S。另一种方法是复制左侧 (rows) 以获得类似以下内容（应取消红色行）：
Second Solution
你能提出任何其他方法来完成这项任务吗？
非常感谢！
佛朗哥
让我们尝试 ffill，这将填充 NaN 的正向值：
df[['A','B','C','D']] = df[['A','B','C','D']].ffill()
这是我的第一个问题：我有一个 pandas DataFrame，如下所示：
Pandas Dataframe
图中的DataFrame被简化了（它的原始形状是[1195674 x 11])但没关系。
我正在尝试将左侧 (columns A, B, C, D) 设置为索引，将右侧 (columns E, F, G) 设置为对应值（查看颜色）。
你有什么提示吗？
P.S。另一种方法是复制左侧 (rows) 以获得类似以下内容（应取消红色行）：
Second Solution
你能提出任何其他方法来完成这项任务吗？
非常感谢！
佛朗哥
让我们尝试 ffill，这将填充 NaN 的正向值：
df[['A','B','C','D']] = df[['A','B','C','D']].ffill()