限制 matplotlib 中的 x、y、z 插值热图

Question

我想绘制一个热图，在每对空间 x,y 坐标上我都有值（=热图颜色）z，但我想用 [z0,z1] 标记出 z 值z0=0.0 和 z1=0.4 而一些内插 z 值在这些边界之下和之上。

from numpy.random import uniform, seed
from matplotlib.mlab import griddata
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# make up data.
#npts = int(raw_input('enter # of random points to plot:'))
seed(0)
npts = 200
x = uniform(-2, 2, npts)
y = uniform(-2, 2, npts)
z = x*np.exp(-x**2 - y**2)
# define grid.
xi = np.linspace(0, 1, 1000)
yi = np.linspace(0, 1, 1000)
# grid the data.
zi = griddata(x, y, z, xi, yi, interp='linear')
# contour the gridded data, plotting dots at the nonuniform data points.
CS = plt.contourf(xi, yi, zi, 15, cmap=plt.cm.rainbow,
                  vmax=abs(zi).max(), vmin=-abs(zi).max())
plt.colorbar()  # draw colorbar
# plot data points.
plt.show()

我想将颜色条和热图颜色限制在 0.0 到 0.4 之间（因此避免在热图中和颜色条中的值低于 0.0 和高于 0.4）。怎么做？谢谢

Answer 1

您可以将 numpy 数组中的值设置为 None 以使它们不被绘制。例如，

zmin = 0.0
zmax = 0.4
zi[(zi<zmin) | (zi>zmax)] = None
CS = plt.contourf(xi, yi, zi, 15, cmap=plt.cm.rainbow,
                  vmax=zmax, vmin=zmin)

限制 matplotlib 中的 x、y、z 插值热图

putting limits to x,y,z interpolated heatmap in matplotlib

python

matplotlib