无法绕过 Pandas 系列 SettingWithCopyWarning

Question

我想获取 Series 并对其进行更改，我希望稍后在 DataFrame 中反映出来。但是，如果没有 SettingWithCopyWarning，我无法理解该怎么做。这是误报还是我做错了什么？

df = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]], columns=list('abc'))
df['d'] = df['a'].diff()
d = df.loc[:, 'd']
d.loc[d>0] *= 3

我已经阅读了文档（并且是的，我在询问之前确实阅读了 this question 但它只处理 DataFrames 而不是 Series），但是'不知道如何解决这个问题。我不想禁用警告，因为我有代码，我不想无意中犯这种类型的错误。

Answer 1

I'd like to fetch a Series and make changes to it, which I'd like reflected in the DataFrame later on.

在这种情况下，您应该暂时禁用此警告并像现在一样继续。使用 .copy() 将意味着您原来的 df 将因 d.

的更改而未修改

with pd.option_context('mode.chained_assignment', None):
    df = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]], columns=list('abc'))
    df['d'] = df['a'].diff()
    d = df.loc[:, 'd']
    d.loc[d>0] *= 3

# Code you run outside of `with` will maintain your original setting:
# pd.get_option('chained_assignment')

option_context 是上下文管理器，这意味着它可以与 with 一起使用，并且该选项仅适用于块内的代码。

阅读更多：pandas > Getting & Setting Options

无法绕过 Pandas 系列 SettingWithCopyWarning

Can't get around Pandas Series SettingWithCopyWarning

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