从 2 个不同的 df 文件创建增量 df 文件
Creating incremental df file from 2 different df files
有没有一种方法可以从 2 个不同的 .df 文件创建一个增量 .df 文件？或者我是否必须将这两个文件加载到 2 个空白数据库中，然后使用数据管理工具中的创建增量 .df 文件功能？
我正在使用 Openedge 10.2B08
数据定义 (.df) 文件是要在数据库中添加、删除或更新的内容的列表。它是纯文本格式，因此您可以在文本编辑器中查看它。您可以将一个 .df 文件的内容剪切并粘贴到另一个文件中。但是，如果两个文件的更改发生冲突，您可能 运行 会遇到问题。例如，文件 1 可能会说要删除字段 xyz，而文件 2 会说要更新字段 xyz。这将导致错误并且整个 .df 将被回退。
如果您确定没有冲突，只需将文件 2 的内容粘贴到文件 1 中，就在页脚上方。页脚是文件中的最后五行：
.
PSC
cpstream=ISO8859-1
.
0000000610
最后一行是字符数。如果您不更新新的 .df 以匹配新的文件长度，您可能无法加载新的 .df。并确保在生产中尝试之前测试 .df。
在我看来，将它们都加载到一个空白数据库中然后转储一个可靠的 DF 仍然是最好的解决方案。
当然，您可以通过将一个文件附加到另一个文件来节省几分钟时间，我认为您甚至可以删除页脚而不必费心，它应该可以工作。
与一切一样，这取决于情况的关键方面。您是否在关注生产数据库的重要停机时间？通常，对于将应用于生产的任何内容，都不应该有太大的妥协。可靠的 DF 比 "hacked 99.9% safe" 更好。这就是好 Dba 和坏 Dba 之间的区别。十年后，好的可能似乎工作得慢一点。但是在那个十年里，一旦坏事最终会给企业带来一些关键的停机时间……完全抵消了他可能看起来拥有的愚蠢的生产力优势。
在过去的 15 年里，我纠正了无数错误，我犯了一个错误。这不是一种有趣的感觉。星期一一大早就被一个惊慌失措的服务台人员叫醒，他描述了这个问题。很快意识到这与我之前进行的夜间维护有关。回复让所有用户退出，全国范围内停止，而我正试图找出问题所在以及如何解决它。 2500 名员工正在领薪水，但无法工作……他们面前的客户有钱可以花，没有时间可以浪费。
我花了 3 个小时。这不是一个懒惰的错误......只是一个错误，在进行通常的 post-update 快速测试以确保它运行正常时没有简单的方法可以注意到。我们有针对训练数据库的 Gui 代码 运行 代码，同时在 Unix 和生产环境上执行通常的业务逻辑。
不需要数学天才就能计算出一个愚蠢的 DBA 错误每隔几分钟造成的损失超过他的年薪。
错误时有发生，但是伙计们，如果几分钟的额外工作是错误的根本原因，恐怕是时候让位给其他人了。没什么可耻的，这只是一份需要这种心态的工作，有些人需要几十年的时间才能最终措手不及并意识到这一点。花费宝贵的时间三次检查 99.9% 的安全更新是一件很有趣的事情……没有人会注意到下周一的额外工作，因为它会像往常一样工作。如果它不起作用，每个人都会大喊大叫，不管是不是你的错。
我的数百万错误一旦解决就再也没有人提起过。每个人都非常清楚，我可以计算损失的现金，而且在我的整个职业生涯中，我从来没有以任何理由偷工减料。这仍然只是钱......我现在可以接受几年后差点杀死 2 名年轻工人生命的错误。
压力大，时间太多，可以
广告到反射 F1 并杀死在某些自动化设备中工作的机械师。
与那些键盘手保持安全，这是严肃的事情 ;)
有没有一种方法可以从 2 个不同的 .df 文件创建一个增量 .df 文件？或者我是否必须将这两个文件加载到 2 个空白数据库中，然后使用数据管理工具中的创建增量 .df 文件功能？
我正在使用 Openedge 10.2B08
数据定义 (.df) 文件是要在数据库中添加、删除或更新的内容的列表。它是纯文本格式，因此您可以在文本编辑器中查看它。您可以将一个 .df 文件的内容剪切并粘贴到另一个文件中。但是，如果两个文件的更改发生冲突，您可能 运行 会遇到问题。例如，文件 1 可能会说要删除字段 xyz，而文件 2 会说要更新字段 xyz。这将导致错误并且整个 .df 将被回退。
如果您确定没有冲突，只需将文件 2 的内容粘贴到文件 1 中，就在页脚上方。页脚是文件中的最后五行：
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PSC
cpstream=ISO8859-1
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0000000610
最后一行是字符数。如果您不更新新的 .df 以匹配新的文件长度，您可能无法加载新的 .df。并确保在生产中尝试之前测试 .df。
在我看来，将它们都加载到一个空白数据库中然后转储一个可靠的 DF 仍然是最好的解决方案。
当然，您可以通过将一个文件附加到另一个文件来节省几分钟时间，我认为您甚至可以删除页脚而不必费心，它应该可以工作。
与一切一样，这取决于情况的关键方面。您是否在关注生产数据库的重要停机时间？通常，对于将应用于生产的任何内容，都不应该有太大的妥协。可靠的 DF 比 "hacked 99.9% safe" 更好。这就是好 Dba 和坏 Dba 之间的区别。十年后，好的可能似乎工作得慢一点。但是在那个十年里，一旦坏事最终会给企业带来一些关键的停机时间……完全抵消了他可能看起来拥有的愚蠢的生产力优势。
在过去的 15 年里，我纠正了无数错误，我犯了一个错误。这不是一种有趣的感觉。星期一一大早就被一个惊慌失措的服务台人员叫醒，他描述了这个问题。很快意识到这与我之前进行的夜间维护有关。回复让所有用户退出，全国范围内停止，而我正试图找出问题所在以及如何解决它。 2500 名员工正在领薪水，但无法工作……他们面前的客户有钱可以花，没有时间可以浪费。
我花了 3 个小时。这不是一个懒惰的错误......只是一个错误，在进行通常的 post-update 快速测试以确保它运行正常时没有简单的方法可以注意到。我们有针对训练数据库的 Gui 代码 运行 代码，同时在 Unix 和生产环境上执行通常的业务逻辑。
不需要数学天才就能计算出一个愚蠢的 DBA 错误每隔几分钟造成的损失超过他的年薪。
错误时有发生，但是伙计们，如果几分钟的额外工作是错误的根本原因，恐怕是时候让位给其他人了。没什么可耻的，这只是一份需要这种心态的工作，有些人需要几十年的时间才能最终措手不及并意识到这一点。花费宝贵的时间三次检查 99.9% 的安全更新是一件很有趣的事情……没有人会注意到下周一的额外工作，因为它会像往常一样工作。如果它不起作用，每个人都会大喊大叫，不管是不是你的错。
我的数百万错误一旦解决就再也没有人提起过。每个人都非常清楚，我可以计算损失的现金，而且在我的整个职业生涯中，我从来没有以任何理由偷工减料。这仍然只是钱......我现在可以接受几年后差点杀死 2 名年轻工人生命的错误。
压力大，时间太多，可以 广告到反射 F1 并杀死在某些自动化设备中工作的机械师。
与那些键盘手保持安全，这是严肃的事情 ;)