使用 multiprocessing.Process 与 subprocess.Popen 的速度比较
Speed comparison using multiprocessing.Process versus subprocess.Popen
我正在使用Python3执行PYQT代码；同时，我需要调用 Python2.7 代码，用于无法通过 Python3.
执行的操作
我确实通过 Popen 实现了 2.7 代码执行；尽管从 Popen 调用时 运行 2.7 代码需要相当长的时间。如果我直接从 Python2.7.
运行 执行相同的操作，速度会快得多
是否可以使用 multiprocessing 而不是 subprocess.Popen 来达到同样的目的，以加快 2.7 代码的执行速度？
如果合适的话；从 multiprocessing.Process 调用 Python2.7 代码的正确方法是什么？或者使用多进程是一种浪费，因为我只执行一个操作？
multiprocessing 仅在无法 fork 处理的非 POSIX 系统上类似于 subprocess，因此从理论上讲，您可以破解 multiprocessing 以使用不同的解释器。它会比它的价值更麻烦，因为那时你不会在产生 subprocess 和使用 multiprocessing.Process 之间获得任何性能提升（事实上，它可能会由于以下原因而结束得更慢添加到 multiprocessing.Process) 的通信开销。
因此，如果我们只讨论必须在不同解释器中执行的单个任务，那么这将是您所能达到的最快速度。如果有多个任务要在不同的解释器中执行，您仍然可以从 multiprocessing.Process 中受益，方法是将单个子进程生成到 运行 不同的解释器，然后在其中使用 multiprocessing 来分发多个任务在你的核心之上。
我正在使用Python3执行PYQT代码；同时，我需要调用 Python2.7 代码，用于无法通过 Python3.
执行的操作我确实通过 Popen 实现了 2.7 代码执行；尽管从 Popen 调用时 运行 2.7 代码需要相当长的时间。如果我直接从 Python2.7.
是否可以使用 multiprocessing 而不是 subprocess.Popen 来达到同样的目的，以加快 2.7 代码的执行速度？
如果合适的话；从 multiprocessing.Process 调用 Python2.7 代码的正确方法是什么？或者使用多进程是一种浪费，因为我只执行一个操作？
multiprocessing 仅在无法 fork 处理的非 POSIX 系统上类似于 subprocess，因此从理论上讲，您可以破解 multiprocessing 以使用不同的解释器。它会比它的价值更麻烦，因为那时你不会在产生 subprocess 和使用 multiprocessing.Process 之间获得任何性能提升（事实上，它可能会由于以下原因而结束得更慢添加到 multiprocessing.Process) 的通信开销。
因此，如果我们只讨论必须在不同解释器中执行的单个任务，那么这将是您所能达到的最快速度。如果有多个任务要在不同的解释器中执行，您仍然可以从 multiprocessing.Process 中受益，方法是将单个子进程生成到 运行 不同的解释器，然后在其中使用 multiprocessing 来分发多个任务在你的核心之上。