Python Pandas 删除数据框

Question

如何从 DataFrame 中删除列？我知道这个数据不可重现，因为我有一个 CSV 文件，我正在尝试构建一个 pandas 数据框来做一些争论。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv('C:\LoadProfiles\CSV\WillBaySchl 2013_2014 KW.csv')

print(df)

这将 return head/tail 和：[34944 rows x 3 columns]

pos0 = 0
pos1 = 1
pos2 = 2

colname = df.columns[pos0]
print(colname)

这将 return：Meter ID（我想放弃这个 column/dataframe）

colname = df.columns[pos1]
print(colname)

这将 return: Date / Time （我希望这是 pd 数据帧索引）

colname = df.columns[pos2]
print(colname)

这将 return：KW(ch: 1 set:0)（这是我要重命名 "kW" 并进行一些争论的数据...）

如果我尝试下面的代码：

df = pd.DataFrame.drop(['Meter ID'], axis=1)

print(df)

Python 将 return 错误：TypeError: drop() missing 1 required positional argument: 'labels'

如果我尝试下面的代码：

df = pd.DataFrame.drop(columns=['Meter ID'])
print(df)

Python 将 return 错误：TypeError: drop() got an unexpected keyword argument 'columns'

非常感谢任何帮助...

Answer 1

阅读您的问题后，我了解到您想删除 df = pd.read_csv('C:\LoadProfiles\CSV\WillBaySchl 2013_2014 KW.csv') pandas 数据框中可用的列 ['Meter ID']。我假设你的数据框中有像这样的列名 ['Meter ID'] 并且你的 csv 文件中也有 header .

>>> df.dtypes
Meter ID           int64
someothercolumn    int64
dtype: object

为此你可以简单地使用这些代码，

del df['Meter ID']

现在如果你想删除整个数据框，你可以简单地使用这些代码，

df=None

Answer 2

如果我理解删除列（单个）的权利，你应该使用：

df = pd.DataFrame.drop('Meter ID', axis=1)

超过 1 列：

df = pd.DataFrame.drop(['Meter ID', 'abc'], axis=1)

区别在[]括号内。

要删除整个 df，您可以使用（如前所述）：

del df

或

df = None

Answer 3

要从数据框中删除一列，

df = df.drop('Meter ID', axis=1)

一次删除多于一列，

df = df.drop(['Meter ID', 'SomethingElse'], axis=1)

更多pandas.DataFrame.drop

Answer 4

要删除 'Meter ID' 列，您还可以使用：

df = df.drop(columns=['Meter ID'])

post pandas 版本 0.21

Python Pandas 删除数据框

Python Pandas Drop Dataframe

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