如何使用正则表达式修改其中的几个字段来创建新的 JSON 字符串?

How to create a new JSON string by modifying few fields in it using Regular Expressions?

我正在与 JSON 合作,我将拥有这样的 JSON - 我将其命名为 originalJsonResponse。以下所有 json 都是相同的,只是 user_iduid 字段可能有这些类型的变化 -

{ "user_id": { "long": 159002376 }, "filter": { "string": "hello" } }
{ "user_id": { "string": "159002376" }, "filter": { "string": "hello" } }
{ "user_id": "159002376" , "filter": { "string": "hello" } }
{ "user_id": 159002376 , "filter": { "string": "hello" } }
{ "user_id": null, "filter": { "string": "hello" } }

{ "uid": { "long": 159002376 }, "filter": { "string": "hello" } }
{ "uid": { "string": "159002376" }, "filter": { "string": "hello" } }
{ "uid": "159002376" , "filter": { "string": "hello" } }
{ "uid": 159002376 , "filter": { "string": "hello" } }
{ "uid": null, "filter": { "string": "hello" } }

{ "filter": { "string": "hello" } }

现在我需要从 JSON(如果存在)中提取 user_iduid 字段,如果这些字段的值不为空,则更改值将这些字段添加到一个新的用户 ID,然后构造另一个新的 json,其中包含新的用户 ID。

例如,我将 newUserId 作为 1267818821,那么我的新 json 应该是这样的,新的 json 应该与旧的结构相同json-

{ "user_id": { "long": 1267818821 }, "filter": { "string": "hello" } }
{ "user_id": { "string": "1267818821" }, "filter": { "string": "hello" } }
{ "user_id": "1267818821" , "filter": { "string": "hello" } }
{ "user_id": 1267818821 , "filter": { "string": "hello" } }
{ "user_id": null, "filter": { "string": "hello" } }

{ "uid": { "long": 1267818821 }, "filter": { "string": "hello" } }
{ "uid": { "string": "1267818821" }, "filter": { "string": "hello" } }
{ "uid": "1267818821" , "filter": { "string": "hello" } }
{ "uid": 1267818821 , "filter": { "string": "hello" } }
{ "uid": null, "filter": { "string": "hello" } }

{ "filter": { "string": "hello" } }

混淆 user_iduid 字段的最佳方法是什么?

下面是我想要进行混淆的方法 -

private static String obfuscateJson(String originalJsonResponse, String oldUserId, String newUserId) {
    // here oldUserId is 159002376 and newUserId is 1267818821

    // not sure what I should do here to construct a new json with newUserId

    String newJsonResponse = // make a new json here
    return newJsonResponse;
}

我不能在这里使用 replaceAll 方法(这是我开始使用的方法,我意识到它不会起作用)因为我可能有另一个 json 具有不同的字段,而这些字段可能有 oldUserId 中的数字,所以我不想替换它们。有更好的方法吗?

// not a good solution
String newJsonResponse = originalJsonResponse.replaceAll(String.valueOf(oldUserId), String.valueOf(newUserId));

我想让它更通用,以便将来如果我想替换一些其他字段而不是 user_iduid 字段,那么我应该能够轻松完成。

不是适合正则表达式的用例。

对于这种类型的东西,JSON 处理器 绝对是您想要使用的。这样你就可以反序列化传入的JSON到你定义的class中,根据需要改变值和结构,然后 序列化 它回到传出的 JSON 响应。

我使用并推荐 Jackson, but you could use GSON also if you wanted. There's also a Jackson quickstart tutorial

您可以指定注释 @JsonInclude(Include.NON_NULL) 仅对非空值进行序列化,这样,如果 JSON 具有 user_id 但不是 uidnull uid 不会被序列化。

处理特定 属性 中不同变体的复杂性(例如 user_id 作为 longstring 或任一类型的嵌套哈希) ,最好编写 custom serializers 和反序列化程序。 GSON 也有这些。

由于您已经在此处分享了 user_id 字段的所有可能输入 JSON 字符串模式,我想再次展示我提出的 JSON 解析器解决方案 但更新后现在可以处理不同的 JSON 类型。

public static void main(String[] args) {
    String[][] jsonInputs = new String[6][2];

    jsonInputs[0][0] = "Long-Object";
    jsonInputs[0][1] = "{ \"user_id\":{\"long\":876},\"client_id\":{\"int\":0},\"affinity\":[{\"try\":{\"long\":55787693},\"scoring\":{\"float\":0.19}},{\"try\":{\"long\":1763},\"scoring\":{\"float\":0.0114}}]}";

    jsonInputs[1][0] = "String-Object";
    jsonInputs[1][1] = "{ \"user_id\":{\"string\": \"876\"},\"client_id\":{\"int\":0},\"affinity\":[{\"try\":{\"long\":55787693},\"scoring\":{\"float\":0.19}},{\"try\":{\"long\":1763},\"scoring\":{\"float\":0.0114}}]}";

    jsonInputs[2][0] = "String";
    jsonInputs[2][1] = "{ \"user_id\": \"1267818821\" , \"filter\": { \"string\": \"hello\" } }";

    jsonInputs[3][0] = "Long";
    jsonInputs[3][1] = "{ \"user_id\": 1267818821 , \"filter\": { \"string\": \"hello\" } }";

    jsonInputs[4][0] = "Null";
    jsonInputs[4][1] = "{ \"user_id\": null , \"filter\": { \"string\": \"hello\" } }";

    jsonInputs[5][0] = "Not-Present";
    jsonInputs[5][1] = "{ \"filter\": { \"string\": \"hello\" } }";

    for (String[] json : jsonInputs) {
        System.out.println(json[0]);
        System.out.println(changeJsonString(json[1], "54321"));
        System.out.println();
    }
}

private static String changeJsonString(String originalResponse, String newId) {
    try {
        JSONObject root = new JSONObject(originalResponse);
        if (!root.isNull("user_id")) {
            Object userObj = root.get("user_id");
            if (userObj instanceof JSONObject) {
                JSONObject userId = (JSONObject) userObj;
                if (userId.has("long")) {
                    userId.put("long", Long.parseLong(newId));
                } else {
                    userId.put("string", newId);
                }
            } else if (userObj instanceof Number) {
                root.put("user_id", Long.parseLong(newId));
            } else {
                root.put("user_id", newId);
            }
        }
        return root.toString();
    } catch (JSONException e) {
        e.printStackTrace();
        return null;
    }
}

输出:

Long-Object
{"user_id":{"long":54321},"client_id":{"int":0},"affinity":[{"scoring":{"float":0.19},"try":{"long":55787693}},{"scoring":{"float":0.0114},"try":{"long":1763}}]}

String-Object
{"user_id":{"string":"54321"},"client_id":{"int":0},"affinity":[{"scoring":{"float":0.19},"try":{"long":55787693}},{"scoring":{"float":0.0114},"try":{"long":1763}}]}

String
{"filter":{"string":"hello"},"user_id":"54321"}

Long
{"filter":{"string":"hello"},"user_id":54321}

Null
{"filter":{"string":"hello"},"user_id":null}

Not-Present
{"filter":{"string":"hello"}}