如何在并行处理期间重用 selenium 驱动程序实例?

How to reuse a selenium driver instance during parallel processing?

为了收集 URLs 池,我正在使用 joblib 并行处理 selenium。在这种情况下,我面临两个挑战:

伪代码:

URL_list = [URL1, URL2, URL3, ..., URL100000]                 # List of URLs to be scraped

def scrape(URL):
  while True:                                                 # Loop needed to use continue
          try:                                                # Try scraping
             driver = webdriver.Firefox(executable_path=path) # Set up driver
             website = driver.get(URL)                        # Get URL
             results = do_something(website)                  # Get results from URL content                                                
             driver.close()                                   # Close worker
             if len(results) == 0:                            # If do_something() failed:                                                                  
                continue                                      # THEN Worker to skip URL                          
             else:                                            # If do_something() worked:
                safe_results("results.csv")                   # THEN Save results               
                break                                         # Go to next worker/URL
          except Exception as e:                              # If something weird happens:  
                save_exception(URL, e)                        # THEN Save error message
                break                                         # Go to next worker/URL

Parallel(n_jobs = 40)(delayed(scrape)(URL) for URL in URL_list))) # Run in 40 processes

我的理解是,为了在迭代中重用驱动程序实例,# Set up driver 行需要放在 scrape(URL) 之外。但是,scrape(URL) 之外的所有内容都不会到达 joblib 的 Parallel(n_jobs = 40)。这意味着您不能在使用 joblib 抓取时重用驱动程序实例,这是不正确的。

Q1:在上面的例子中并行处理时如何重用驱动实例?

问题 2:如何在保持上述示例功能的同时去掉 while 循环?

注意:Flash 和图像加载在 firefox_profile 中被禁用(代码未显示)

1) 您应该首先创建一组驱动程序:每个进程一个。并将实例传递给工作人员。我不知道如何将驱动程序传递给 Pralel 对象,但您可以使用 threading.current_thread().name 键来识别驱动程序。为此,请使用 backend="threading"。所以现在每个线程都有自己的驱动程序。

2) 你根本不需要循环。并行对象本身会迭代你所有的 url(我希望我真的理解你使用循环的意图)

import threading
from joblib import Parallel, delayed
from selenium import webdriver

def scrape(URL):
    try:
        driver = drivers[threading.current_thread().name]
    except KeyError:
        drivers[threading.current_thread().name] = webdriver.Firefox()
        driver = drivers[threading.current_thread().name]
    driver.get(URL)
    results = do_something(driver)
    if results:
        safe_results("results.csv")

drivers = {}
Parallel(n_jobs=-1, backend="threading")(delayed(scrape)(URL) for URL in URL_list)
for driver in drivers.values():
    driver.quit()

但我真的不认为使用 n_job 比使用 CPU 更能获利。所以n_jobs=-1是最好的(当然我可能错了,试试看)。