颜色图节点不同

color graph nodes differently

我需要对节点进行不同的着色以在 R 中绘制图形社区(节点集)。对于这种情况,我处理 17 个社区(因此我需要 17 种不同的颜色)。给节点上色我使用这个命令。

 V(g5)$color<- ifelse(V(g5)$name %in% V(g3)$name,com$membership+1, "white")

com$membership    
1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17  1  1  1  1  1  1  1  1  1  1  1  1  2  2  2  2  2  2  2  2  2  2  2  2  3  3  3  3  3  3  3  3  3  4  4  4 4  4  4  4  4  4  5  5  6  6  6  6  6  6  6  6  7  7  8  8  8  8  9  9  9  9  9  9  9  9 10 10 10 10 10 10 10 11 11 11 11 11 11 12 12 13 13 13 13 14 14 14 14 15 15 15 15 16 17 17 9 14

并绘制:

 plot(g5, vertex.color=V(g5)$name)

我只得到 6 种颜色的问题,它重复到其他社区。我怎样才能正确地给这 17 个社区涂上不同的颜色?

如果您仅使用数字索引指定颜色,R 将从当前 palette() 中提取颜色。默认情况下,它包含 8 种不同的颜色。

palette()
# [1] "black"   "red"     "green3"  "blue"    "cyan"    "magenta" "yellow" 
# [8] "gray"

如果您指定一个大于 8 的索引,R 将围绕索引循环,这样 1==9.

您可以更改调色板以包含更多颜色

palette(rainbow(17))

或者您可以显式设置颜色而不是指定颜色索引。

mycols <- rainbow(17)
V(g5)$color<- ifelse(V(g5)$name %in% V(g3)$name,mycols[com$membership], "white")

这可能 "safer" 而不是更改调色板,因为这也会影响所有其他绘图。

g <- graph.ring(17)
V(g)$color <- rainbow(17)
plot(g)

注意:要找到 17 种您可以用肉眼轻松区分的不同颜色并不容易。