seaborn 中没有线性拟合的散点图

Question

我想知道是否有办法关闭 seaborn lmplot 中的线性拟合，或者是否有只生成散点图的等效函数。当然，我也可以使用 matplotlib，但是，我发现 seaborn 的语法和美学非常吸引人。例如，。我想绘制以下情节

import seaborn as sns
sns.set(style="ticks")

df = sns.load_dataset("anscombe")
sns.lmplot("x", "y", data=df, hue='dataset')

没有像这样的线性拟合：

from itertools import cycle
import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

color_gen = cycle(('blue', 'lightgreen', 'red', 'purple', 'gray', 'cyan'))

for lab in np.unique(df['dataset']):
    plt.scatter(df.loc[df['dataset'] == lab, 'x'], 
                df.loc[df['dataset'] == lab, 'y'], 
                c=next(color_gen),
                label=lab)

plt.legend(loc='best')

Answer 1

将 fit_reg 参数设置为 False:

sns.lmplot("x", "y", data=df, hue='dataset', fit_reg=False)

Answer 2

这并没有直接回答问题，但可能会帮助那些在这里找到方法的人，他们只想做一个普通的旧散点图。
As of version 0.9.0 seaborn now has a scatterplot method.

import seaborn as sns
sns.set(style="ticks")

df = sns.load_dataset("anscombe")
sns.scatterplot("x", "y", data=df, hue='dataset')

Answer 3

我建议使用 sns.scatterplot()

而不是 sns.lmplot()

# import libaries
import seaborn as sns

# load tips dataset from GitHub seaborn repository
tips_df = sns.load_dataset("tips")

#create scatter plot
sns.scatterplot(x = "tip", y = "total_bill", data = tips_df, hue ="sex")

要了解更多详细信息，请按照 seaborn scatter plot 使用 sns.scatterplot() 教程

seaborn 中没有线性拟合的散点图

Scatterplot without linear fit in seaborn

python

matplotlib

seaborn