数字范围是否会明显影响该特征在神经网络中的权重？

Question

我的神经网络有几十个特征。其中一些的值范围在 0 到 1 之间。而其中一些的范围非常大，从 0 到百万。我在 tensorflow 中没有任何权重设置的情况下将它们连接起来，并将它们传递给 LR 层。我想问的是，特征范围本身是否会影响权重或LR层对分类任务的发言权？也就是说，取值范围大的特征，能在网络中产生更大的影响力吗？如果是，我该怎么做才能修改神经网络？ 谢谢。

Answer 1

如果您不希望您的神经网络将更多重要性分配给高价值特征，您可能应该进行数据归一化。
sklearn 有你要找的现成函数调用，你可以找找 here.

此外，经过无限量训练后的神经网络会自行理解高价值特征是否重要，但这将需要很长时间。预处理数据以缩短训练时间始终是个好主意。