使用 read.csv() 读取逗号分隔的字符串

reading comma-separated strings with read.csv()

我正在尝试加载一个以逗号分隔的数据文件,该文件的其中一个文本列中也有逗号。下面的示例代码生成这样一个文件'test.csv',,我将使用read.csv()加载它来说明我的问题。

> d <- data.frame(name = c("John Smith", "Smith, John"), age = c(34, 34))
> d
         name age
1  John Smith  34
2 Smith, John  34
> write.csv(d, file = "test.csv", quote = F, row.names = F)
> d2 <- read.csv("test.csv")
> d2
            name age
John Smith    34  NA
Smith       John  34

由于Smith, John中的','d2没有正确赋值。我如何读取文件以使 d2 看起来与 d 完全一样?

谢谢。

1) read.pattern read.pattern(在gsubfn包中)可以读取这样的文件:

library(gsubfn)

pat <- "(.*),(.*)"
read.pattern("test.csv", pattern = pat, header = TRUE, as.is = TRUE)

给予:

         name age
1  John Smith  34
2 Smith, John  34

2) 两遍 另一种可能是读进去,修好再重新读。这不使用包并提供相同的输出。

L <- readLines("test.csv")
read.table(text = sub("(.*),", "\1|", L), header = TRUE, sep = "|", as.is = TRUE)

注意:对于第三个字段在末尾的 3 个字段,请使用 (1)

pat <- "(.*),([^,]+),([^,]+)"

同样的情况在(2)中使用这个假设最后两个逗号中的每一个都有非space并且至少有一个space与文本中的任何逗号相邻字段并且该字段至少有 2 个字符:

text = gsub("(\S),(\S)", "\1|\2", L)

如果您有其他安排,只需适当修改 (1) 中的正则表达式和 (2) 中的 subgsub