如何比较pyspark中两个不同数据框中的两列

Question

我想将一个数据帧 1 中的 "pitid" 与另一个数据帧 2 的 "pitid" 进行比较，并希望提取数据帧 1 中缺失的行。

dataframe1:

 | id|marks|name|      pitid|
+---+-----+----+-----------+
|  1|    1|  FR| 1496875194|
|  2|    1|  US| -744211593|
|  5|    2|  DE|-1433680238|
|  4|    1|  DE| -366408878|
|  3|    3|  DE|  526286357|
+---+-----+----+-----------+

dataframe2:

| id|marks|name|      pitid|
+---+-----+----+-----------+
|  1|    1|  FR| 1496875194|
|  7|    9|  HY| -816101137|
|  6|    5|  FE| 1044793796|
|  2|    1|  US| -744211593|
|  5|    2|  DE|-1433680238|
|  4|    1|  DE| -366408878|
|  3|    3|  DE|  526286357|
+---+-----+----+-----------+

预期输出：

|  7|    9|  HY| -816101137|
|  6|    5|  FE| 1044793796|

Answer 1

您可以使用joins

val diff = df2.join(df1,df2.col("pitid")!=df1.col("pitid"),"left")

如果两个数据框中所有列的值都相同，那么您可以使用 except

df2.subtract(df1)

两者都会在 dataframe2 中而不是在 dataframe1 中给出记录