Pandas DataReader：规范化日期

Question

我使用 pandas 数据 reader 包从 fred、yahoo finance 等网站提取经济时间序列。我从 'fred' 网站和雅虎金融的历史 sp500 (^GSPC) 中提取了美国经济衰退 (USREC) 系列。

美国历史性经济衰退：

web.DataReader("USREC", "fred", start, end)

输出：

2017-08-01      0
2017-09-01      0
2017-10-01      0
2017-11-01      0

标普 500 returns

web.DataReader("^GSPC",'yahoo',start,end)['Close'].to_frame().resample('M').mean().round()

输出：

2017-08-31  2456.0
2017-09-30  2493.0
2017-10-31  2557.0
2017-11-30  2594.0

我想合并两个数据框，但是一个有月份的开始日期，另一个有月份的结束日期。我如何制作 a) 日期列 yyyy-mm b) 使两个框架的日期列成为月初或月末？

感谢您的帮助！

Answer 1

您可以使用 MS 在月初重新采样：

web.DataReader("^GSPC",'yahoo',start,end)['Close'].to_frame().resample('MS').mean().round()

或者 to_period 月 PeriodIndex:

df1 = df1.to_period('M')
df2 = df2.to_period('M')
print (df1)
         Close
2017-08      0
2017-09      0
2017-10      0
2017-11      0

print (df2)
          Close
2017-08  2456.0
2017-09  2493.0
2017-10  2557.0
2017-11  2594.0

print (df1.index)
PeriodIndex(['2017-08', '2017-09', '2017-10', '2017-11'], dtype='period[M]', freq='M')

print (df2.index)
PeriodIndex(['2017-08', '2017-09', '2017-10', '2017-11'], dtype='period[M]', freq='M')

Pandas DataReader：规范化日期

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